Погружение в искусственный интеллект может ощущаться как попытка напиться из пожарного гидранта. Область огромна, жаргон сложен, и кажется, что вам нужна докторская степень в области высшей математики, чтобы начать. Но вот правда: любой, у кого есть любопытство и правильные ресурсы, может изучить ИИ. Главное — найти правильную отправную точку.
Это руководство разработано для того, чтобы отсеять ненужное. Мы не просто перечисляем случайные курсы по ИИ для начинающих; мы предоставляем тщательно отобранную подборку для тех, у кого нет предварительного опыта. Хотите ли вы понять бизнес-последствия ИИ, научиться программировать свою первую модель машинного обучения или просто начать новый карьерный путь, для вас есть программа обучения ИИ. Мы рассмотрим лучшие бесплатные и платные варианты, которые помогут вам превратиться из новичка в знающего человека.
Начиная свой путь обучения, вы также захотите освоить основы как задать ИИ вопрос эффективно, чтобы получить максимальную отдачу от инструментов и систем на базе ИИ.
Лучшие курсы по ИИ для начинающих: краткий обзор
| Курс | Лучше всего подходит для | Ключевой навык | Платформа | Цена |
|---|---|---|---|---|
| ИИ для всех | Нетехнический обзор | Стратегия ИИ | Coursera | Бесплатный для прослушивания |
| Основы ИИ Google | Практические основы | Генеративный ИИ | Coursera | Бесплатный для прослушивания |
| Специализация по машинному обучению | Стремящиеся стать инженерами по машинному обучению | Базовое машинное обучение | Coursera | Бесплатный для прослушивания |
| Введение в ИИ с использованием Python от CS50 | Программисты | Практическое программирование | edX | Бесплатный для прослушивания |
| fast.ai: Практическое глубокое обучение | Практическое применение | Глубокое обучение | fast.ai | Бесплатно |
| Основы ИИ IBM | Начинающие карьеру | Широкие концепции ИИ | edX | Бесплатный для прослушивания |
Как мы выбирали лучшие курсы по ИИ для начинающих
Наш процесс выбора был сосредоточен на критериях, которые наиболее важны для тех, кто начинает свой путь ИИ для начинающих:
- Отсутствие предварительных требований: Мы отдавали приоритет курсам, которые действительно начинаются с нуля, без каких-либо ожиданий в отношении информатики или продвинутого математического образования.
- Авторитет инструктора: Все курсы преподаются экспертами мирового класса из таких учреждений, как Стэнфорд, Google и Гарвард.
- Практические проекты: Лучший способ изучить ИИ — это делать. Мы выбрали курсы, которые включают практические, практические проекты для создания вашего портфолио.
- Доступность и доступ: Мы включили сильное сочетание высококачественных бесплатных курсов по ИИ и платных вариантов, которые обеспечивают отличную ценность благодаря сертификации и поддержке.
Чтобы максимально повысить эффективность обучения, рассмотрите возможность использования AI-блокнота лекций ScreenApp для автоматической расшифровки и организации ключевых моментов из видеолекций, что позволит вам сосредоточиться на понимании, а не на ручном ведении заметок.
Лучшие курсы по ИИ для начинающих
ИИ для всех
от DeepLearning.AI на Coursera
Лучше всего подходит для нетехнических специалистовИдеальная отправная точка. Этот курс демистифицирует ИИ для всех, сосредотачиваясь на бизнес-стратегии и этических последствиях, а не на сложном коде. Преподает пионер ИИ Эндрю Ын.
- Понимание терминологии ИИ
- Разработка стратегии ИИ
- Рабочие процессы проектов ИИ
- Этическое и социальное воздействие
Основы ИИ Google
от Google на Coursera
Лучше всего подходит для практического использованияОфициальный курс от Google, который учит вас, как использовать инструменты ИИ для повседневной работы, и объясняет основные концепции, лежащие в их основе, включая отличное введение в Генеративный ИИ.
- Эффективное использование инструментов ИИ
- Основы промт-инженерии
- Понимание того, как создаются модели ИИ
- ИИ для повышения производительности и инноваций
Специализация по машинному обучению
от Stanford на Coursera
Лучший базовый курсЛегендарный курс машинного обучения от Эндрю Ына, обновленный для современных условий. Он учит фундаментальной теории и практическому применению обучения с учителем и без учителя.
- Линейная и логистическая регрессия
- Создание нейронных сетей
- Деревья решений и системы рекомендаций
- Практические советы по применению ML
Введение в ИИ с использованием Python от CS50
от Harvard на edX
Лучше всего подходит для программистовОсновываясь на знаменитом CS50 Гарварда, этот курс углубляется в концепции и алгоритмы, лежащие в основе современного ИИ. Он требует некоторых знаний программирования на Python.
- Алгоритмы поиска графов
- Обучение с подкреплением
- Обработка естественного языка (NLP)
- Практические проекты программирования
Практическое глубокое обучение для программистов
от fast.ai
Лучший бесплатный практический курсПолностью бесплатный курс, который использует восходящий, код-первый подход. Вы создадите современные модели для компьютерного зрения и NLP с самого первого урока. Очень практично.
- Обучение моделей с помощью PyTorch
- Классификация изображений
- Анализ табличных данных
- Развертывание и производство
Основы ИИ IBM для бизнеса
от IBM на edX
Лучше всего подходит для начинающих карьеруЭта специализация предоставляет целостное представление об ИИ для бизнеса. Она охватывает основы, приложения и этику, что делает ее идеальным введением в искусственный интеллект для не-программистов.
- Приложения ИИ в различных отраслях
- Введение в машинное обучение и глубокое обучение
- Этика ИИ и социальное воздействие
- Создание бизнес-ориентированного портфолио ИИ
Как выбрать подходящий курс по ИИ для вас
Принять решение может быть непросто. Вот простая структура, которая поможет вам выбрать лучший курс ИИ для начинающих для ваших конкретных целей.
Шаг 1. Определите свое “Зачем”
- Для смены карьеры: Ищите комплексную специализацию с профессиональным сертификатом, такую как Специализация по машинному обучению. Эти структурированные программы отлично подходят для создания портфолио.
- Для бизнес-знаний: Если вы хотите понимать ИИ, чтобы принимать более эффективные бизнес-решения, ИИ для всех является золотым стандартом.
- Чтобы создавать вещи: Если вы уже знаете немного кода и хотите начать создавать приложения ИИ, погрузитесь в Введение в ИИ от CS50 или fast.ai.
- Для ведения заметок: Многие курсы включают лекции и презентации. Наше подробное руководство по ИИ, который слушает и делает заметки, может помочь вам более эффективно собирать и систематизировать информацию из видеокурсов.
Шаг 2. Оцените свой стиль обучения
- Теория в первую очередь: Если вы хотите понять математику и теорию, лежащую в основе моделей, начните со Стэнфордской Специализации по машинному обучению.
- Практика в первую очередь: Если вы предпочитаете учиться, делая и быстро видеть результаты, fast.ai — ваш лучший выбор.
- Интерактивный: Платформы, такие как DataCamp, предлагают небольшие интерактивные уроки с упражнениями по программированию в браузере. Для всестороннего сравнения платформ обучения ознакомьтесь с нашим руководством по лучшим платформам онлайн-обучения, чтобы найти идеальную среду обучения.
Шаг 3. Проверьте предварительные требования
Будьте честны в отношении своего текущего уровня навыков. Если мысль о программировании вас пугает, выберите курс ИИ для начинающих без опыта программирования. Попытка перейти к курсу с большим количеством кода без основ может быть неприятной и контрпродуктивной.
Для тех, кто заинтересован в изучении практических приложений, наше руководство по инструментам ИИ для разработчиков демонстрирует, как ИИ трансформирует рабочие процессы программирования и процессы разработки.
Стоит ли изучать ИИ? Взгляд на рынок труда
Безусловно. Спрос на навыки ИИ стремительно растет во всех отраслях. Согласно Гарвард, такие роли, как Инженер по машинному обучению и Стратег по маркетингу на основе ИИ, являются одними из самых востребованных. Кроме того, в отчете PwC прогнозируется, что к 2030 году ИИ может внести до 15,7 триллионов долларов в мировую экономику, создав огромные возможности. Это не просто тенденция; это фундаментальный сдвиг на рынке труда.
Часто задаваемые вопросы (FAQ)
В: Нужно ли быть гением математики, чтобы изучать ИИ?
Нет. Хотя концепции из линейной алгебры, математического анализа и статистики являются основой ИИ, современные библиотеки, такие как TensorFlow и PyTorch, обрабатывают большую часть сложной математики за вас. Концептуального понимания, которое дают лучшие курсы для начинающих, достаточно для начала.
В: Какой язык программирования лучше всего подходит для ИИ?
Python является бесспорным королем ИИ и машинного обучения. Его простой синтаксис, обширные библиотеки (scikit-learn, Pandas, NumPy) и огромное сообщество делают его идеальным языком для этой области.
В: Могу ли я получить работу после завершения онлайн-курса по ИИ?
Да, но для этого требуется больше, чем просто сертификат. Главное — использовать курс для создания портфолио практических проектов. Работодатели хотят видеть, что вы можете создать. Объедините свой сертификат с сильным профилем GitHub, демонстрирующим ваши проекты, чтобы продемонстрировать свои навыки.
По мере создания своего портфолио рассмотрите возможность использования AI audio pen ScreenApp для быстрого захвата и преобразования ваших сеансов мозгового штурма и идей проектов в организованные заметки с возможностью поиска.
В: Сколько времени требуется, чтобы изучить основы ИИ?
Вы можете изучить фундаментальные концепции всего за несколько недель с помощью курса, такого как «ИИ для всех». Чтобы стать достаточно опытным для создания базовых моделей, запланируйте 3-6 месяцев целенаправленного обучения и практики с более углубленной программой обучения ИИ.
Чтобы улучшить ваши учебные занятия, инструменты ИИ для аудио могут помочь вам более эффективно обрабатывать и анализировать аудиоконтент курса, а наш инструмент для суммирования транскриптов автоматически извлекает ключевые моменты из видеолекций.
Заключение
Начать свой путь к изучению ИИ сегодня проще, чем когда-либо прежде. Миф о том, что ИИ предназначен только для ученых и элитных программистов, устарел. Благодаря высококачественным, структурированным и часто бесплатным онлайн-курсам барьер для входа был снижен для всех.
Лучший первый шаг — просто начать. Выберите из этого списка курс, который соответствует вашим целям, посвятите себя первому уроку и наращивайте темп. Хотите ли вы сменить карьеру, улучшить свою текущую роль или просто понять одну из самых преобразующих технологий нашего времени, ваше путешествие ИИ для начинающих начинается сейчас.
Педагогам, желающим интегрировать ИИ в свою педагогическую практику, ознакомьтесь с нашим тщательно подобранным списком лучших бесплатных инструментов ИИ для учителей, чтобы повысить продуктивность в классе и вовлеченность учащихся.
