Krijg een transcript en hoogtepunten van een podcastaflevering
Upload een podcastaflevering en ScreenApp transcribeert deze, waarna AI-hoogtepunten en automatische bladwijzers over de hele opname worden geplaatst, zodat je naar het gewenste moment kunt springen in plaats van het hele bestand door te spitten. Je krijgt hoofdstukken met tijdstempels en AI-chat met elke opname, zodat je kunt vragen wat er is gezegd en naar het tijdstempel wordt geleid.
Zodra je weet welk gedeelte je wilt, gebruik je de audiocutter om het te trimmen: trimt of knipt een geselecteerd gebied, past het volume aan en voegt fade-in en fade-out toe, en exporteert het resultaat vervolgens als een WAV-bestand.
Wat je krijgt:
- Een transcript met sprekeridentificatie, in 100+ talen
- AI-hoogtepunten en automatische bladwijzers
- hoofdstukken met tijdstempels
- AI-chat met elke opname om een zin te zoeken in plaats van opnieuw te luisteren
- Een getrimd of geknipt gedeelte als een WAV-bestand, met volume en fade in/out
- Exporteer het transcript als PDF, DOCX, TXT, SRT en VTT
- Gratis abonnement: 2 transcripties van opnames van maximaal 45 minuten per stuk om het uit te proberen
Hoe een podcastaflevering te bewerken
- Upload de aflevering: Voeg een MP3-, WAV- of M4A-bestand toe, of plak een link van je hostingplatform. De verwerking begint zodra de aflevering in je bibliotheek staat.
- Lees het transcript en de hoogtepunten: Het transcript, de hoofdstukken en de AI-hoogtepunten zijn enkele minuten later klaar. Zoek in het transcript naar de zin die je je herinnert, of vraag de AI-chat over de aflevering.
- Trim het gewenste gedeelte: Open de audiocutter, markeer de begin- en eindpunten op de golfvorm, voeg fade in of fade out toe en download het resultaat als een WAV-bestand.
De nauwkeurigheid hangt af van de audio. Een schone opname met één microfoon werkt beter dan een rumoerige kamer met overspraak of meerdere sprekers op één microfoon. Zie hoe we nauwkeurigheid meten.
Podcast Editor vs andere apps
| Functie | ScreenApp | Descript | Riverside | Audacity |
|---|---|---|---|---|
| Gratis abonnement | 2 transcripties, tot 45 min per stuk | 60 min/maand | 2 uur opname, met watermerk | Gratis, open source |
| Transcript-gebaseerde bewerking | Niet beschikbaar | bewerk de video door het transcript te bewerken | Niet vermeld | Nee |
| AI-hoogtepunten | AI-hoogtepunten en automatische bladwijzers | Niet vermeld | Magic Clips | Nee |
| Trimmen en faden | trimt of knipt een geselecteerd gebied, past het volume aan en voegt fade-in en fade-out toe, en exporteert het resultaat vervolgens als een WAV-bestand | Ja | Ja | Ja (handmatig) |
| Watermerk op gratis abonnement | geen watermerk op enige opname of export | Niet vermeld | Ja | Niet van toepassing |
| Betaald abonnement | $19/maand jaarlijks | $16/maand jaarlijks | $24/maand jaarlijks | Gratis |
Sources, checked 2026-09-23: ScreenApp pricing, screenapp.io/help/how-many-minutes-can-i-record, descript.com/pricing, riverside.com/pricing, audacityteam.org, descript.com
- vs Descript: Met Descript kun je bewerk de video door het transcript te bewerken, en het gratis abonnement omvat 60 minuten per maand. ScreenApp geeft je het transcript, hoogtepunten en hoofdstukken, en vervolgens een aparte trimtool voor het knippen van de audio zelf. Het gratis abonnement omvat 2 transcripties van opnames van maximaal 45 minuten per stuk.
- vs Riverside: Het gratis abonnement van Riverside omvat 2 uur uur opname met een watermerk, en Pro is $24 per maand (jaarlijks). ScreenApp is gebouwd rond het uploaden van een voltooide aflevering in plaats van deze op te nemen, zonder watermerk op welk abonnement dan ook.
- vs Audacity: Audacity is Gratis en open source, maar vereist installatie en heeft geen transcript, AI-hoogtepunten of AI-chat. ScreenApp voegt het transcript, hoofdstukken en hoogtepunten toe bovenop de trimtool.
Wie gebruikt een podcast editor
Solo-podcasters uploaden de ruwe opname, gebruiken de hoogtepunten om het sterkste gedeelte te vinden en trimmen het zonder de hele aflevering op gehoor door te spitten.
Interviewpodcasters zoeken in het transcript naar de uitwisseling die ze zich herinneren in plaats van een lang gesprek opnieuw te beluisteren, en trimmen dat gedeelte er vervolgens uit.
Contentmakers zetten een lange opname om in een kortere clip door het hoogtepunt te vinden en daarop te trimmen, klaar om naast de volledige aflevering te plaatsen.
Podcasteditors die voor klanten werken gebruiken het transcript en de AI-chat om het moment te vinden waar een klant naar vraagt, zonder het hele bestand opnieuw af te spelen.
