GLM-4 en MiniMax M2.5 Prijzen : API-kosten, Modellen en Vergelijking
On this page
Twee van de meest kosteneffectieve AI-modelfamilies komen momenteel uit Chinese laboratoria: Zhipu AI’s GLM-serie en MiniMax’s M2.5. Beide bieden prestaties op topniveau voor een fractie van wat je zou betalen voor Claude of GPT. Hier is wat ze daadwerkelijk kosten vanaf februari 2026.
Als je AI-modelkosten breder vergelijkt, behandelt onze Claude AI-prijzengids Anthropic’s volledige assortiment inclusief de nieuwe Opus 4.6.
Prijzen van de GLM-4-serie
Zhipu AI (het bedrijf achter GLM-modellen) opereert via hun Z.AI platform. De “GLM-4”-familie is aanzienlijk uitgebreid, met de nieuwste modellen GLM-5, GLM-4.7 en verschillende GLM-4.5-varianten.
Alle prijzen hieronder zijn per 1 miljoen tokens, in USD.
| Model | Input | Gecachte input | Output | Contextvenster |
|---|---|---|---|---|
| GLM-5 | $1.00 | $0.20 | $3.20 | 128K |
| GLM-5-Code | $1.20 | $0.30 | $5.00 | 128K |
| GLM-4.7 | $0.60 | $0.11 | $2.20 | 200K |
| GLM-4.5 | $0.60 | $0.11 | $2.20 | 128K |
| GLM-4.5-X | $2.20 | $0.45 | $8.90 | 128K |
| GLM-4.5-Air | $0.20 | $0.03 | $1.10 | 128K |
| GLM-4.7-Flash | Gratis | Gratis | Gratis | 128K |
| GLM-4.5-Flash | Gratis | Gratis | Gratis | 128K |
Het opvallende hier: GLM-4.7-Flash en GLM-4.5-Flash zijn gratis. Geen addertjes onder het gras, geen dagelijkse quotum voor snelheidsbeperking. Zhipu biedt deze aan als lokkertjes om adoptie te bevorderen.
GLM-4.7 is het vlaggenschip open-source model. Het scoort 73,8% op SWE-bench Verified en 84,9 op LiveCodeBench V6, waarmee het Claude Sonnet 4.5 overtreft op codeerbenchmarks. Het 200K contextvenster en de 128K uitvoercapaciteit maken het concurrerend met modellen die 5 tot 10 keer duurder zijn.
Prijzen voor gecachte input verdienen aandacht. Als u applicaties bouwt die herhaaldelijk dezelfde systeemprompts of referentiedocumenten verzenden, is GLM-4.7’s gecachte inputtarief van $0.11/MTok ongeveer 80% goedkoper dan de standaard inputprijs.
MiniMax M2.5 prijzen
MiniMax bracht M2.5 uit op 12 februari 2026, en het trok onmiddellijk de aandacht. Het model is verkrijgbaar in twee versies: Standaard en Lightning.
| Model | Invoer | Uitvoer | Contextvenster | Snelheid |
|---|---|---|---|---|
| M2.5 Standaard | $0.30/MTok | $1.20/MTok | 1M tokens | 50 tok/s |
| M2.5 Lightning | $0.30/MTok | $2.40/MTok | 200K tokens | 100 tok/s |
Voor $0.30 invoer / $1.20 uitvoer per miljoen tokens kost M2.5 Standaard 1/63e van de prijs van Claude Opus 4.6 ($5/$25). Dat is geen typfout.
M2.5 scoort 80.2% op SWE-Bench Verified, wat het rond of bovenaan de openbare benchmarks plaatst vanaf medio februari 2026. Het behaalt ook 51.3% op Multi-SWE-Bench en 76.3% op BrowseComp met contextbeheer.
De Lightning-versie verdubbelt de uitvoerprijs, maar verdubbelt ook de doorvoer naar 100 tokens per seconde. MiniMax beweert dat je het model continu een uur lang kunt draaien met 100 tok/s voor ongeveer $1.
M2.5 is open-source en verkrijgbaar op Hugging Face, dus je kunt het ook zelf hosten als je de hardware hebt.
Vergelijking met Claude en GPT
Hoe verhouden deze modellen zich tot de grote Westerse aanbieders? Hier is een vergelijking van prijzen en specificaties.
| Model | Input/MTok | Output/MTok | Context | SWE-bench |
|---|---|---|---|---|
| MiniMax M2.5 | $0.30 | $1.20 | 1M | 80.2% |
| GLM-4.7 | $0.60 | $2.20 | 200K | 73.8% |
| GLM-5 | $1.00 | $3.20 | 128K | N/A |
| Claude Sonnet 4.5 | $3.00 | $15.00 | 200K | ~70% |
| Claude Opus 4.6 | $5.00 | $25.00 | 200K | ~79% |
| GPT-4o | $2.50 | $10.00 | 128K | ~65% |
Het prijsverschil is opvallend. Voor hetzelfde budget van $100:
- MiniMax M2.5: ~83 miljoen uitvoertokens
- GLM-4.7: ~45 miljoen uitvoertokens
- Claude Sonnet 4.5: ~6,7 miljoen uitvoertokens
- Claude Opus 4.6: ~4 miljoen uitvoertokens
Dat is een 20x kostenvoordeel voor M2.5 ten opzichte van Opus 4.6 bij vergelijkbare benchmarkprestaties.
Welk model moet je kiezen?
Kies GLM-4.7-Flash als je een gratis laag wilt voor prototyping of gebruik met een laag volume. Het is echt gratis zonder verborgen quota’s, wat het perfect maakt voor het testen van ideeën voordat je je verbindt aan een betaald model.
Kies GLM-4.7 of GLM-5 als je een sterk algemeen model nodig hebt tegen een redelijke prijs. De prijs van $0,60/$2,20 ligt ver onder die van westerse alternatieven, en het 200K contextvenster verwerkt lange documenten.
Kies MiniMax M2.5 Standard als kosten je voornaamste zorg zijn en je topprestaties nodig hebt. Met $0,30/$1,20 is het verreweg het goedkoopste model in zijn prestatieniveau. Het 1M token contextvenster is ook het grootste beschikbaar voor deze prijs.
Kies MiniMax M2.5 Lightning als je snelheid nodig hebt voor real-time toepassingen. De doorvoer van 100 tok/s voor $0,30/$2,40 is concurrerend voor interactieve coderingsagenten en livechat-toepassingen.
Blijf bij Claude of GPT als je maximale betrouwbaarheid, gevestigde ecosysteemondersteuning of specifieke functies nodig hebt, zoals Claude’s computergebruik of GPT’s beeldgeneratie. De premiumprijzen komen met volwassen tools, uitgebreide documentatie en bewezen productiestabiliteit.
Zaken om op te letten
Tarieflimieten variëren. Zowel Zhipu als MiniMax kunnen andere tarieflimieten hanteren dan wat je krijgt met OpenAI of Anthropic. Controleer de platformdocumentatie voordat je grootschalige implementaties plant.
Latentie van buiten Azië. Beide diensten draaien voornamelijk vanuit Chinese datacenters. Als je gebruikers in Noord-Amerika of Europa zijn, verwacht dan een hogere latentie dan bij Amerikaanse providers. MiniMax biedt enkele internationale eindpunten, en GLM-modellen zijn beschikbaar via externe providers zoals Fireworks en Novita.
Benchmarkscores vertellen niet het hele verhaal. M2.5’s 80.2% SWE-bench score is indrukwekkend, maar de prestaties in de praktijk hangen af van je specifieke gebruiksscenario. Test met je werkelijke workloads voordat je een verbintenis aangaat.
Kosten voor visie en multimodaal verschillen. GLM-4.6V (het visiemodel) kost $0.30/$0.90 per MTok. MiniMax M2.5 ondersteunt momenteel alleen tekst. Als je beeldherkenning nodig hebt, neem dat dan mee in je vergelijking.
AI gebruiken met je opnames
Als je vergaderopnames of video-inhoud verwerkt, kunnen de per-token API-kosten snel oplopen. Een transcript van een vergadering van één uur telt 10.000 tot 15.000 tokens. Het analyseren van 100 vergaderingen per maand tegen Claude Opus-tarieven ($5/$25 MTok) kost ongeveer $5 tot $10 aan API-kosten.
Met ScreenApp is AI-analyse ingebouwd in het platform. Je krijgt automatische transcriptie, AI-samenvattingen en meertalige ondersteuning zonder API-sleutels te beheren of je zorgen te maken over tokenbudgetten.
Veelgestelde vragen
Hoeveel kost GLM-4?
De GLM-4 familie varieert van gratis (GLM-4.7-Flash, GLM-4.5-Flash) tot $2.20 per miljoen outputtokens (GLM-4.7, GLM-4.5). Het premium GLM-4.5-X model kost $8.90 per miljoen outputtokens. Alle prijzen zijn via Zhipu AI’s Z.AI platform.
Wat is de prijs van MiniMax M2.5?
MiniMax M2.5 Standard kost $0.30 per miljoen inputtokens en $1.20 per miljoen outputtokens. De Lightning-versie kost $0.30 input en $2.40 output per miljoen tokens, met dubbele snelheid.
Is GLM-4 goedkoper dan ChatGPT?
Ja, aanzienlijk. GLM-4.7 kost $0.60/$2.20 per miljoen tokens vergeleken met GPT-4o voor $2.50/$10.00. De Flash-varianten zijn gratis. Zelfs GLM-5, de duurste optie, is goedkoper dan GPT-4o voor zowel input- als outputprijzen.
Is MiniMax M2.5 net zo goed als Claude Opus?
Op programmeerbenchmarks scoort M2.5 80,2% op SWE-Bench Verified versus ongeveer 79% van Opus 4.6. De prestaties bij andere taken variëren. M2.5 kost ongeveer 1/20e van Opus 4.6, waardoor het de moeite waard is om te testen voor jouw specifieke gebruikssituatie.
Kan ik GLM-4 of MiniMax M2.5 zelf hosten?
Beide modelfamilies zijn open-source. GLM-4.7 is beschikbaar op Hugging Face van Zhipu AI (zai-org), en MiniMax M2.5 is beschikbaar van MiniMaxAI op Hugging Face. Zelf hosten vereist aanzienlijke GPU-bronnen, maar elimineert de kosten per token volledig.
Welk contextvenster ondersteunt MiniMax M2.5?
M2.5 Standard ondersteunt tot 1 miljoen tokens aan context. De Lightning-versie ondersteunt 200K tokens. Beide kunnen tot 131K tokens per antwoord uitvoeren.
