Tarifs GLM-4 et MiniMax M2.5 : Coûts d'API, Modèles et Comparaison
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Deux des familles de modèles d’IA les plus rentables actuellement proviennent de laboratoires chinois : la série GLM de Zhipu AI et M2.5 de MiniMax. Les deux offrent des performances de pointe pour une fraction du prix que vous paieriez pour Claude ou GPT. Voici leur coût réel en février 2026.
Si vous comparez les coûts des modèles d’IA plus largement, notre guide de tarification Claude AI couvre la gamme complète d’Anthropic, y compris le nouveau Opus 4.6.
Tarification de la série GLM-4
Zhipu AI (la société derrière les modèles GLM) opère via sa plateforme Z.AI. La famille “GLM-4” s’est considérablement étendue, avec les derniers modèles étant GLM-5, GLM-4.7 et plusieurs variantes de GLM-4.5.
Tous les prix ci-dessous sont par 1 million de jetons, en USD.
| Modèle | Entrée | Entrée en cache | Sortie | Fenêtre de contexte |
|---|---|---|---|---|
| GLM-5 | $1.00 | $0.20 | $3.20 | 128K |
| GLM-5-Code | $1.20 | $0.30 | $5.00 | 128K |
| GLM-4.7 | $0.60 | $0.11 | $2.20 | 200K |
| GLM-4.5 | $0.60 | $0.11 | $2.20 | 128K |
| GLM-4.5-X | $2.20 | $0.45 | $8.90 | 128K |
| GLM-4.5-Air | $0.20 | $0.03 | $1.10 | 128K |
| GLM-4.7-Flash | Gratuit | Gratuit | Gratuit | 128K |
| GLM-4.5-Flash | Gratuit | Gratuit | Gratuit | 128K |
Le point fort ici : GLM-4.7-Flash et GLM-4.5-Flash sont gratuits. Pas de pièges, pas de quota de limite de débit par jour. Zhipu les propose comme produits d’appel pour favoriser l’adoption.
GLM-4.7 est le modèle open-source phare. Il obtient 73,8 % sur SWE-bench Verified et 84,9 sur LiveCodeBench V6, le plaçant devant Claude Sonnet 4.5 sur les benchmarks de codage. La fenêtre de contexte de 200K et la capacité de sortie de 128K le rendent compétitif avec des modèles coûtant 5 à 10 fois plus cher.
La tarification de l’entrée en cache mérite attention. Si vous développez des applications qui envoient les mêmes invites système ou documents de référence de manière répétée, le tarif d’entrée en cache de GLM-4.7 de 0,11 $/MTok est environ 80 % moins cher que le prix d’entrée standard.
Tarification MiniMax M2.5
MiniMax a lancé M2.5 le 12 février 2026, et il a immédiatement fait sensation. Le modèle est disponible en deux versions : Standard et Lightning.
| Modèle | Entrée | Sortie | Fenêtre de contexte | Vitesse |
|---|---|---|---|---|
| M2.5 Standard | $0.30/MTok | $1.20/MTok | 1M jetons | 50 tok/s |
| M2.5 Lightning | $0.30/MTok | $2.40/MTok | 200K jetons | 100 tok/s |
À 0,30 $ d’entrée / 1,20 $ de sortie par million de jetons, M2.5 Standard coûte 1/63ème du prix de Claude Opus 4.6 (5 $/25 $). Ce n’est pas une faute de frappe.
M2.5 obtient 80,2 % sur SWE-Bench Verified, ce qui le place au sommet ou près du sommet des benchmarks publics à la mi-février 2026. Il atteint également 51,3 % sur Multi-SWE-Bench et 76,3 % sur BrowseComp avec gestion de contexte.
La version Lightning double le prix de sortie mais aussi le débit à 100 jetons par seconde. MiniMax affirme que vous pouvez exécuter le modèle en continu pendant une heure à 100 jetons/s pour environ 1 $.
M2.5 est open-source et disponible sur Hugging Face, vous pouvez donc également l’auto-héberger si vous disposez du matériel.
Comparaison avec Claude et GPT
Comment ces modèles se comparent-ils aux grands fournisseurs occidentaux ? Voici une comparaison côte à côte des prix et des spécifications.
| Modèle | Entrée/MTok | Sortie/MTok | Contexte | SWE-bench |
|---|---|---|---|---|
| MiniMax M2.5 | $0.30 | $1.20 | 1M | 80.2% |
| GLM-4.7 | $0.60 | $2.20 | 200K | 73.8% |
| GLM-5 | $1.00 | $3.20 | 128K | N/A |
| Claude Sonnet 4.5 | $3.00 | $15.00 | 200K | ~70% |
| Claude Opus 4.6 | $5.00 | $25.00 | 200K | ~79% |
| GPT-4o | $2.50 | $10.00 | 128K | ~65% |
L’écart de prix est frappant. Pour le même budget de 100 $ :
- MiniMax M2.5: ~83 millions de jetons de sortie
- GLM-4.7: ~45 millions de jetons de sortie
- Claude Sonnet 4.5: ~6,7 millions de jetons de sortie
- Claude Opus 4.6: ~4 millions de jetons de sortie
C’est un avantage de coût de 20x pour M2.5 par rapport à Opus 4.6 avec des performances de benchmark comparables.
Quel modèle choisir ?
Choisissez GLM-4.7-Flash si vous souhaitez un niveau gratuit pour le prototypage ou une utilisation à faible volume. Il est réellement gratuit, sans quotas cachés, ce qui le rend parfait pour tester des idées avant de s’engager avec un modèle payant.
Choisissez GLM-4.7 ou GLM-5 si vous avez besoin d’un modèle polyvalent puissant à coût modéré. La tarification de 0,60 $/2,20 $ est bien inférieure aux alternatives occidentales, et la fenêtre de contexte de 200K gère les documents longs.
Choisissez MiniMax M2.5 Standard si le coût est votre principale préoccupation et que vous avez besoin de performances de pointe. À 0,30 $/1,20 $, c’est le modèle le moins cher de sa catégorie de performance, et de loin. La fenêtre de contexte d’1M de jetons est également la plus grande disponible à ce prix.
Choisissez MiniMax M2.5 Lightning si vous avez besoin de vitesse pour les applications en temps réel. Le débit de 100 jetons/s à 0,30 $/2,40 $ est compétitif pour les agents de codage interactifs et les applications de chat en direct.
Restez avec Claude ou GPT si vous avez besoin d’une fiabilité maximale, d’un support d’écosystème établi ou de fonctionnalités spécifiques comme l’utilisation d’ordinateur de Claude ou la génération d’images de GPT. Le prix premium s’accompagne d’outils matures, d’une documentation étendue et d’une stabilité de production avérée.
Points à surveiller
Les limites de débit varient. Zhipu et MiniMax peuvent appliquer des limites de débit différentes de celles d’OpenAI ou d’Anthropic. Vérifiez la documentation de la plateforme avant de planifier des déploiements à fort volume.
Latence en dehors de l’Asie. Les deux services fonctionnent principalement à partir de centres de données chinois. Si vos utilisateurs se trouvent en Amérique du Nord ou en Europe, attendez-vous à une latence plus élevée qu’avec les fournisseurs basés aux États-Unis. MiniMax propose des points d’accès internationaux, et les modèles GLM sont disponibles via des fournisseurs tiers comme Fireworks et Novita.
Les scores de référence ne disent pas tout. Le score SWE-bench de 80,2 % du M2.5 est impressionnant, mais les performances de codage réelles dépendent de votre cas d’utilisation spécifique. Testez avec vos charges de travail réelles avant de vous engager.
Les coûts de la vision et du multimodal diffèrent. GLM-4.6V (le modèle de vision) coûte 0,30 $/0,90 $ par MTok. MiniMax M2.5 ne prend actuellement en charge que le texte. Si vous avez besoin de compréhension d’images, tenez-en compte dans votre comparaison.
Utiliser l’IA avec vos enregistrements
Si vous traitez des enregistrements de réunions ou du contenu vidéo, les coûts d’API par jeton peuvent s’accumuler rapidement. La transcription d’une réunion d’une heure représente 10 000 à 15 000 jetons. L’analyse de 100 réunions par mois aux tarifs de Claude Opus (5 $/25 $ MTok) coûte environ 5 à 10 $ en frais d’API.
Avec ScreenApp, l’analyse IA est intégrée à la plateforme. Vous bénéficiez de la transcription automatique, des résumés IA et du support multilingue sans avoir à gérer les clés API ni à vous soucier des budgets de jetons.
FAQ
Combien coûte GLM-4 ?
La famille GLM-4 s’étend du gratuit (GLM-4.7-Flash, GLM-4.5-Flash) à 2,20 $ par million de jetons de sortie (GLM-4.7, GLM-4.5). Le modèle premium GLM-4.5-X coûte 8,90 $ par million de jetons de sortie. Tous les tarifs sont disponibles via la plateforme Z.AI de Zhipu AI.
Quels sont les tarifs de MiniMax M2.5 ?
MiniMax M2.5 Standard coûte 0,30 $ par million de jetons d’entrée et 1,20 $ par million de jetons de sortie. La version Lightning coûte 0,30 $ pour l’entrée et 2,40 $ pour la sortie par million de jetons, avec une vitesse double.
GLM-4 est-il moins cher que ChatGPT ?
Oui, significativement. GLM-4.7 coûte 0,60 $/2,20 $ par million de tokens comparé à GPT-4o à 2,50 $/10,00 $. Les variantes Flash sont gratuites. Même GLM-5, l’option la plus chère, est moins cher que GPT-4o en termes de prix d’entrée et de sortie.
MiniMax M2.5 est-il aussi bon que Claude Opus ?
Sur les benchmarks de codage, M2.5 obtient un score de 80,2 % sur SWE-Bench Verified contre environ 79 % pour Opus 4.6. Les performances sur d’autres tâches varient. M2.5 coûte environ 1/20ème du prix d’Opus 4.6, ce qui en fait une option à tester pour votre cas d’utilisation spécifique.
Puis-je auto-héberger GLM-4 ou MiniMax M2.5 ?
Les deux familles de modèles sont open-source. GLM-4.7 est disponible sur Hugging Face auprès de Zhipu AI (zai-org), et MiniMax M2.5 est disponible auprès de MiniMaxAI sur Hugging Face. L’auto-hébergement nécessite des ressources GPU importantes mais élimine entièrement les coûts par token.
Quelle fenêtre de contexte MiniMax M2.5 prend-il en charge ?
M2.5 Standard prend en charge jusqu’à 1 million de tokens de contexte. La version Lightning prend en charge 200K tokens. Les deux peuvent générer jusqu’à 131K tokens par réponse.
