Was dieser Detektor tut
Fügen Sie eine Video-URL ein oder laden Sie einen Clip hoch, und innerhalb weniger Minuten erhalten Sie einen Vertrauenswert, der Ihnen anzeigt, ob das Filmmaterial von Sora 2, Veo 3, Pika, Runway Gen-4, Kling 2.5 oder HeyGen generiert wurde - plus die spezifischen Signale, die das Urteil ausgelöst haben.
Die Welle der Videomodelle von 2026 hat es schwieriger gemacht, synthetisches Material mit bloßem Auge zu erkennen. Clips, die sich früher durch verzerrte Hände oder flimmernde Hintergründe verrieten, halten jetzt auf den ersten Blick stand. Anstatt sich auf visuelle Bauchentscheidungen zu verlassen, liest der Detektor Signale, bei denen diese Generatoren immer noch stolpern:
- Artefakte auf Frame-Ebene in zeitlicher Kohärenz, Bewegungsunschärfekurven und Physiksimulation
- Lippensynchronisations-Fehlanpassung zwischen Phonem-Timing und Mundform, Frame für Frame
- Wasserzeichen wie C2PA-Herkunftsflags und SynthID-Muster, die in Veo- und Imagen-Outputs eingebettet sind
- EXIF- und Container-Metadaten für Spuren von Bearbeitungssoftware und Encoder-Fingerabdrücke
- Prompt-Fingerabdrücke - statistische Muster in der Pixelverteilung, die auf bestimmte Modellfamilien zurückführen
- Biometrische Signale in Augen-Sakkaden-Timing, Mikromuskelbewegungen und audiovisueller Phasenanpassung
Laden Sie ein Video hoch und Sie erhalten innerhalb von Minuten ein Urteil, mit markierten Frames und einem Vertrauenswert für jeden Signaltyp.
Was Sie erhalten:
- kostenlose Scans ohne Registrierung oder Kontoerstellung
- Multi-Signal-Erkennung bei Face-Swaps, Stimmenklonen, vollständig synthetischen Videos und partiellen Manipulationen
- Frame-by-Frame-Analyse von Augenbewegungen, Lippensynchronisation und Gesichtskonsistenz
- Metadaten- und digitaler Fingerabdruckinspektion zur Erkennung von Spuren von Bearbeitungssoftware
- Unterstützt MP4, AVI, MOV-Uploads und direkte URLs von YouTube, TikTok, Instagram, Facebook
- Detaillierte Erkennungsberichte mit spezifischen Frames, Vertrauenswerten und Manipulationsindikatoren
- Batch-Verarbeitung zur Analyse mehrerer Videos gleichzeitig
- Aktualisierte Modellsignaturen für Sora 2, Veo 3, Runway Gen-4, Kling 2.5 und HeyGen-Avatare
Entwickelt für die Verifikation in Nachrichtenredaktionen vor der Veröffentlichung, für die Marken-Sicherheitsprüfung, Betrugsprävention im finanziellen KYC, HR-Überprüfung von Bewerberinterview-Videos und Vertrauens- und Sicherheitsprüfung auf Dating- und sozialen Plattformen.
So überprüfen Sie, ob ein Video KI-generiert ist
Laden Sie eine beliebige Videodatei hoch oder fügen Sie eine URL ein. Der Detektor führt eine multimodale Analyse durch und liefert einen Vertrauenswert mit spezifischen Befunden.
Schritte:
- Laden Sie Ihre Datei hoch (MP4, AVI, MOV) oder fügen Sie eine YouTube-/TikTok-/Instagram-URL ein
- Der Detektor scannt Gesichtsbewegungen, Lippensynchronisationsgenauigkeit und Stimmlage
- Biometrische Muster und Metadaten werden auf Manipulationszeichen überprüft
- Sie erhalten einen Bericht mit Vertrauenswerten und markierten Frames
Das System verwendet transformatorbasierte neuronale Netze, die mit bekannten Deepfakes und den neuesten Generatorausgaben trainiert wurden. Die Analyse ist für die meisten Videos innerhalb weniger Minuten abgeschlossen.
Wie sich ScreenApp mit anderen KI-Video-Detektoren vergleicht
Die unten stehenden Preis- und Genauigkeitsangaben sind Stand 2026. Wir haben uns auf Tools konzentriert, die tatsächlich KI-generierte Videos erkennen, nicht auf generische Content-Moderations-Suiten.
| Funktion | ScreenApp | Sensity AI | Reality Defender | Hive AI Moderation | Optic AI or Not | Intel FakeCatcher |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Videoformate | MP4, MOV, AVI, WebM | MP4, MOV | MP4, MOV, WebM | MP4, MOV | MP4 (Bild-fokussiert) | MP4, Echtzeit-Stream |
| Sora 2 Abdeckung | Ja | Ja | Ja | Teilweise | Nein (nur Bild) | Begrenzt |
| Veo 3 Abdeckung | Ja | Ja | Ja | Teilweise | Nein (nur Bild) | Begrenzt |
| Pika / Runway Abdeckung | Ja | Ja | Ja | Ja | Teilweise | Nein |
| Unterscheidung Deepfake vs. synthetisch | Beides, separat gekennzeichnet | Beides | Beides | Deepfake-fokussiert | Synthetisch-fokussiert | Nur Deepfake (Gesicht) |
| API-Zugang | Browser + API bei Bezahlung | API-first | API + Konsole | API-first | Nur UI | Forschung/OEM |
| UI-Zugang | Ja, browserbasiert | Enterprise-Konsole | Web-Konsole | Begrenzte UI | Ja, Web | Keine öffentliche UI |
| Kostenlose Stufe | Unbegrenzt (keine Anmeldung) | Keine | 50 Scans/Monat | Keine | Begrenzte Bild-Scans | Keine |
| Preisgestaltung | 19 $/Monat jährlich | 29+ $/Monat Enterprise | Enterprise-Vertrag | 0,025 $ pro Video | 5 $/Monat Basic | OEM-Lizenzierung |
Sensity und Reality Defender sind Enterprise-/Konsolen-Tools (Sensity ist nur per Vertrag, Reality Defender begrenzt die kostenlose Nutzung auf 50 Scans/Monat). Hive und Optic sind primär auf Markensicherheit bzw. Bilder ausgerichtet. Intel FakeCatcher ist schnell, erkennt aber nur Deepfakes mit Gesichtstausch, keine vollständig synthetischen Clips. ScreenApp deckt Deepfakes und vollständig synthetische Videos in einem Browser ohne Anmeldung ab.
Arten der KI-Videomanipulation
Wenn Sie verstehen, wonach der Detektor sucht, können Sie die Ergebnisse besser interpretieren. Im Jahr 2026 gibt es vier Haupttypen der KI-Videomanipulation:
Face-Swaps ersetzen das Gesicht einer Person durch das einer anderen in Echtzeit. Der Detektor erkennt Inkonsistenzen in Hauttextur, Beleuchtungswinkeln und der Mischung der Gesichtskonturen. Dies sind die häufigsten Arten von Deepfakes.
Lippensynchronisations-Manipulation verändert Mundbewegungen, um sie an unterschiedliche Audioinhalte anzupassen. Der Detektor analysiert die Beziehung zwischen Phonemen (Sprachlauten) und Lippenformen und markiert Fälle, in denen das Timing oder die Mundform nicht zum Audio passt.
Vollständig synthetische Videos werden vollständig von KI-Tools wie Sora 2, Veo 3, Runway Gen-4 oder Kling 2.5 generiert. Neuere Modelle haben die alten Auffälligkeiten (sechsfingrige Hände, verschmelzende Hintergründe) beseitigt, hinterlassen aber immer noch statistische Fingerabdrücke in der zeitlichen Kohärenz und der Physiksimulation. Die Frame-by-Frame-Analyse erkennt diese.
Stimmenklonen ersetzt oder generiert Audio, um der Stimme einer bestimmten Person zu entsprechen. Der Detektor untersucht Audiospektrogramme auf synthetische Muster und überprüft, ob die Stimmmerkmale mit der visuellen Sprecheridentität übereinstimmen.
Für die textbasierte KI-Inhaltsdetektion siehe unseren KI-Inhaltsdetektor. Um Videoinhalte über die Deepfake-Erkennung hinaus zu analysieren, probieren Sie den KI-Video-Analysator aus.
Wer diesen Detektor verwendet
Faktenchecker und Journalisten schicken virale Clips durch den Detektor, bevor sie diese in Geschichten zitieren. Ein als Sora 2 markierter Clip eines Politikers, der etwas Entzündliches sagt, erfordert eine andere Behandlung als eine echte Aufnahme, und die Kosten, es falsch zu machen, sind ein Widerruf.
Markensicherheitsteams in Werbeagenturen überprüfen gesponserte UGC und Influencer-Lieferungen auf KI-generiertes Filmmaterial, das nicht im Vertrag offengelegt wurde. Einige Kampagnen verbieten synthetische Inhalte gänzlich; andere verlangen eine Kennzeichnung.
HR- und Recruiting-Teams überprüfen vorab aufgezeichnete Bewerbervideos auf Deepfake-Interviewbetrug - ein wachsendes Problem, da die Remote-Einstellung anhält. Der Detektor markiert Face-Swap-Signale und Lippensynchronisations-Fehlanpassungen, die auf einen Ersatz hindeuten.
Vertrauens- und Sicherheitsteams von Dating-Plattformen scannen Profilvideos und Verifizierungsclips auf synthetische Gesichter. Romantikbetrügereien nutzen zunehmend KI-generiertes Video, um die Selfie-Verifizierung zu umgehen.
Andere regelmäßige Benutzer:
- KYC- und Betrugsteams bei Fintechs und Börsen, die Live-Video-Identitätsprüfungen verifizieren
- Redaktionsstandards-Desks, die UGC vor der Ausstrahlung überprüfen
- Rechtsteams, die Videobeweise in Rechtsstreitigkeiten authentifizieren
- Content-Ersteller, die sich selbst auf Imitations-Deepfakes überwachen
Warum kein Detektor ein klares Ja oder Nein liefert
Jeder ehrliche KI-Detektor meldet eine Wahrscheinlichkeit, kein Urteil, und es lohnt sich zu verstehen, warum. Detektoren werden auf den heute existierenden Generatoren trainiert, daher sind sie bei den Modellen in ihrem Trainingsdatensatz am stärksten und bei dem, was letzte Woche auf den Markt kam, schwächer. Ein brandneuer Generator kann einen Detektor umgehen, der Modelle des letzten Jahres identifiziert, weshalb die Punktzahl eine Wahrscheinlichkeit ist, die sich mit der Entwicklung des Feldes ändert.
Behandeln Sie eine hohe KI-Wahrscheinlichkeit also als Grund, genauer hinzusehen, nicht als Beweis. Überprüfen Sie die Quelle, den Uploader und den Kontext zusammen mit der Punktzahl; ein Clip von einem bekannten Konto mit einer plausiblen Historie unterscheidet sich von einem anonymen Upload, der die gleiche Punktzahl erreicht. Der Detektor grenzt es schnell ein, aber bei allem, was wirklich wichtig ist, ist die Punktzahl ein Eingabewert, nicht die Antwort.
Häufig gestellte Fragen
Ist dieses Video KI-generiert?
Laden Sie Ihr Video hoch, und der KI-Video-Detektor analysiert Gesichtsbewegungen, Lippensynchronisation und digitale Artefakte. Sie erhalten innerhalb weniger Minuten einen Bericht mit Konfidenzwerten und markierten Manipulationsanzeichen.
Ist der KI-Video-Detektor kostenlos?
Ja, der kostenlose Tarif bietet unbegrenzte Scans ohne Registrierung. Laden Sie hoch und erhalten Sie Ergebnisse ohne Zahlung oder Kontoerstellung.
Wie genau ist er?
Er kombiniert visuelle, akustische, Metadaten- und Herkunftssignale zu einem Konfidenzwert, anstatt nur ein Bestehen oder Nichtbestehen zu melden. Kein Detektor ist perfekt, insbesondere nicht gegenüber den neuesten Generatoren, daher sollten Sie das Ergebnis als starkes Signal zur Überprüfung behandeln, nicht als Beweis.
Erkennt er Deepfakes?
Ja, der Detektor ist auf die Erkennung von Deepfakes spezialisiert, einschließlich Gesichts-Swaps, Stimmklonung und Lippensynchronisationsmanipulationen. Er erkennt Gesichtsinkonsistenzen, die auf synthetische Inhalte hinweisen.
Kann er Sora 2- oder Veo 3-Videos erkennen?
Ja. Die Erkennungsmodelle werden gegen die 2026er Generation von Videotools (Sora 2, Veo 3, Runway Gen-4, Kling 2.5) aktualisiert. Vollständig synthetische Clips aus diesen Modellen werden in der Kategorie “vollständig synthetisches Video” markiert.
Welche Videoformate werden unterstützt?
MP4, AVI, MOV, WebM-Uploads und direkte URLs von YouTube, TikTok, Facebook und Instagram. Dateien bis zu 500 MB werden unterstützt.
Wie funktioniert die Erkennung?
Das System analysiert Gesichtskonsistenz, biometrische Muster, audiovisuelle Synchronisation, Metadatensignaturen und Artefakte auf Frame-Ebene. Die Ergebnisse umfassen Konfidenzwerte und spezifische Indikatoren, wo Manipulationen erkannt wurden.
Kann ich YouTube- oder TikTok-Videos überprüfen?
Ja. Fügen Sie eine beliebige öffentliche Video-URL ein, und der Detektor verarbeitet sie direkt. Das Herunterladen des Videos ist nicht erforderlich.
Wie überprüfe ich kostenlos online, ob ein Video KI-generiert ist?
Laden Sie die Datei hoch oder fügen Sie eine öffentliche URL auf dieser Seite ein. Der Detektor läuft in Ihrem Browser und liefert innerhalb weniger Minuten einen Konfidenzwert. Der kostenlose Tarif bietet unbegrenzte Scans ohne Anmeldung und ohne Wasserzeichen.
Ist dieses Video echt oder KI?
Laden Sie es hoch, und der Detektor liefert ein Urteil mit einem Konfidenzwert und den spezifischen Signalen, die er gefunden hat (Gesichtsinkonsistenzen, Lippensynchronisations-Fehler, Audiospektrogramm-Muster, Artefakte auf Frame-Ebene). Die Ergebnisse werden als Prozentsätze angezeigt, sodass Sie die Konfidenz selbst beurteilen können.
Ist dieses YouTube-Video KI oder echt?
Fügen Sie die YouTube-URL ein oder laden Sie die Datei hoch, und der KI-Video-Checker bewertet sie auf Anzeichen von Generierung: Artefakte auf Frame-Ebene, temporale Inkonsistenzen und die übermäßige Glättung, die Sora, Runway und Kling tendenziell hinterlassen. Sie erhalten eine Wahrscheinlichkeit, kein klares Ja oder Nein, denn ein stark bearbeiteter echter Clip und ein polierter KI-Clip können ähnlich aussehen. Behandeln Sie eine hohe Punktzahl als Grund, die Quelle zu überprüfen, nicht als Beweis an sich.
Was ist der beste KI-Video-Detektor?
Modellabdeckung und Zugangsmodell sind am wichtigsten. ScreenApp deckt Sora 2, Veo 3, Runway und Kling ab, läuft im Browser und hat keine Anmeldebarriere. Sensity ist nur für Unternehmenskunden erhältlich. Reality Defender kennzeichnet Deepfakes und synthetische Clips separat in einem kleinen kostenlosen Tarif. Intel FakeCatcher ist schnell bei Gesichts-Deepfakes, verarbeitet aber keine vollständig synthetischen Videos.
Ist dies ein KI-Video-Checker?
Ja. Fügen Sie einen Link ein oder laden Sie einen Clip hoch, und es überprüft, ob das Video KI-generiert aussieht, sodass es sowohl als KI-Video-Checker als auch als Detektor funktioniert. Es meldet eine Wahrscheinlichkeit, kein hartes Urteil, bei Modellen wie Sora 2, Veo 3, Runway und Kling.
Real-World Performance
Last tested: April 22, 2026. Results run on ScreenApp's own infrastructure.
| Metric | Measured | Test setup |
|---|---|---|
| Signals analyzed | Frame, audio, metadata, provenance | Combined into a confidence score, not a single pass/fail accuracy figureApril 22, 2026 |
| Maximum file size | 500 MB | Per upload, any supported formatApril 22, 2026 |
| Supported models flagged | Sora 2, Veo 3, Runway Gen-4, Kling 2.5 | 2026 generation of video synthesis modelsApril 22, 2026 |
| Free tier | Unlimited scans | No registration requiredApril 22, 2026 |