音频世界正在经历一场巨大的变革。人工智能 (AI) 不再只是一个流行语，它正在从根本上改变我们创造、编辑和体验声音的方式。从播客制作到音乐创作，人工智能驱动的工具正在简化工作流程，并突破可能的界限。准备好探索 2024 年排名前 10 位的人工智能音频工具，它们将为您的声音冒险之旅提供强大动力。
介绍
人工智能正在改变我们处理音频的方式。 这些强大的工具可以简化复杂的任务，并为播客制作者、音乐家和视频编辑提供新的创作可能性。
什么是人工智能音频工具？ 它们使用先进的算法来自动执行诸如降噪、音频母带处理、音效生成甚至音乐创作等任务。
本博客回顾了 2024 年可用的顶级 AI 音频工具。 我们将讨论它们的功能、优势和最佳用例，以帮助您找到增强音频项目的完美工具。
主要工具概览
| 工具名称 | 概述 | 优点 | 缺点 | 最适合 | 评分 |
|---|---|---|---|---|---|
| ScreenApp | 具有人工智能功能的All-in-one屏幕录像机和音频编辑器。 | 简化音频创建，简化后期制作，用户友好。 | 可能缺乏高级功能。 | 内容创作者、教育工作者、营销人员。 | ★★★★★ |
| AudioSculpt | 智能音频修复和增强工具。 | 先进的AI算法，精密工具，详细的声音塑造。 | 需要一定的技术理解。 | 音频档案管理员、法庭音频专家、音乐家。 | ★★★★☆ |
| Sonigon | 用于免版税音乐的AI驱动的音乐创作工具。 | 风格范围广泛，控件直观，导出选项多样。 | 缺乏人类创作的细微差别和原创性。 | 摄像师、游戏开发者、内容创作者。 | ★★★★ |
| Voicify | 具有超逼真声音的AI文本转语音平台。 | 多种声音，可控制发音，自定义声音。 | 表达性语音可能需要手动微调。 | 有声读物制作人、电子学习开发者。 | ★★★★☆ |
| HarmonicAI | 用于专业级音频的AI驱动的母带处理工具。 | 智能调整，特定于流派的预设，批量母带处理。 | 可能无法替代熟练的母带处理工程师。 | 音乐家、播客制作者、内容创作者。 | ★★★★☆ |
| SoundSense | AI驱动的声音库和搜索引擎。 | 理解搜索查询，库广泛，智能建议。 | 需要订阅才能完全访问。 | 声音设计师、视频编辑、游戏开发者。 | ★★★★☆ |
| AdaptAudio | 专门用于重新混合和重新利用现有的音频内容。 | 自动创建版本，调整音频，提供预设。 | 复杂的混音可能受益于人工干预。 | 营销人员、内容创作者、音乐制作人。 | ★★★★ |
| VoiceForge | 用于创建自定义合成声音的AI驱动的平台。 | 控制语音特征，文本转语音引擎。 | 需要数据和训练才能获得自然的声音。 | 游戏开发者、动画工作室、辅助功能应用程序。 | ★★★★ |
| AudioCipher | 用于音频转录的专用AI工具。 | 支持多种语言，处理具有挑战性的录音。 | 不太适合转录专业术语。 | 记者、研究人员、内容创作者。 | ★★★★☆ |
| AudioSync | 简化音乐和音效与视觉效果的同步。 | 分析内容，提供自动对齐，支持各种格式。 | 可能难以处理复杂的节奏模式。 | 视频编辑、动画师、游戏开发者。 | ★★★★☆ |
热门 10 款 AI 工具
1. ScreenApp
简短摘要： ScreenApp 是一款出色的一体化屏幕录像机和音频编辑器，内置人工智能功能。 它擅长轻松音频捕获和配音生成。
优点：
缺点：
- 与更复杂的音频编辑软件相比，可能功能较少。
最适合： 内容创作者、教育工作者、营销人员或任何需要经常创建带有画外音的演示文稿和教程的人员。
个人评估： 对于在创建与屏幕录制集成的专业品质音频时，提高效率和易用性来说，这是一个绝佳选择。
评分： 5/5
2. AudioSculpt
简短摘要： AudioSculpt 是一款智能音频修复和增强工具，专门用于修复损坏的录音并隔离特定的声音元素。
优点：
- 先进的 AI 算法，用于修复嘶嘶声、咔哒声和其他音频伪影。
- 精确工具，用于从复杂的混音中提取人声、乐器或声音效果。
- 能够“雕刻”频谱以进行详细的声音整形。
缺点：
- 可能需要一些技术理解才能获得最佳效果。
最适合： 音频档案管理员、法庭音频专家和寻求重新利用采样的音乐家。
个人评估： 一个强大的解决方案，可为旧录音注入新的活力并释放隐藏的声音瑰宝。
评分： 4.5/5
3. Sonigon
简短摘要： Sonigon 是一款 AI 驱动的音乐创作工具，可帮助用户生成根据其特定需求量身定制的免版税音乐。
优点：
- 广泛的风格、情绪和乐器可供选择。
- 直观的控件，用于自定义生成的音乐。
- 各种文件格式的导出选项，以及与视频编辑软件的无缝集成。
缺点：
- 在某些情况下，可能仍然缺乏人类创作的完整细微差别和原创性。
最适合： 需要独特背景音乐的摄像师、游戏开发者和内容创作者。
个人评估： 一款省时且鼓舞人心的工具，可快速创建原创配乐。
评分： 4/5
4. Voicify
简短摘要： Voicify 是一个 AI 文本转语音平台，具有超逼真的声音和高级自定义选项。
优点：
- 跨多种语言的各种自然声音。
- 对发音、强调和情感的细粒度控制。
- 能够根据提供的样本训练自定义声音。
缺点：
- 生成高度表现力的语音可能仍然需要手动微调。
最适合： 有声读物制作人、电子学习开发者以及任何需要高质量画外音的人。
个人评估： 以卓越的逼真度将文本变为现实。
评分： 4.5/5
5. HarmonicAI
简短摘要： HarmonicAI 是一款 AI 驱动的母带处理工具，可在几秒钟内提供专业级的音频终稿。
优点：
- 分析您的混音并应用智能调整以获得最佳响度、平衡度和清晰度。
- 提供特定于流派的预设和自定义选项。
- 用于一次处理多个轨道的批量母带处理功能。
缺点：
- 对于最复杂的项目，可能无法完全替代熟练的母带处理工程师的细微耳。
最适合： 想要快速可靠的母带处理解决方案的音乐家、播客制作者和内容创作者。
个人评估： 一个出色的工具，无需广泛的音频专业知识即可获得精美的效果。
评分： 4.2/5
6. SoundSense
简短摘要： SoundSense 是一个 AI 驱动的声音库和搜索引擎，可帮助您以无与伦比的精度找到完美的声音效果。
优点：
- 使用自然语言处理来理解超出简单关键字的搜索查询。
- 广泛的库，包含详细的元数据，可获得准确的结果。
- 提供智能建议和类似的声音以进行创意探索。
缺点：
- 可能需要订阅才能完全访问该库。
最适合： 需要全面且直观的声音效果资源的声音设计师、视频编辑和游戏开发者。
个人评估： 彻底改变声音发现并节省您宝贵的时间。
评分： 4.5/5
7. AdaptAudio
- 简短摘要： AdaptAudio 专门用于智能地重新混合和重新利用现有音频内容，以适应不同的格式和时长。
- 优点：
- 分析音乐以自动创建更短或更长的版本，非常适合社交媒体编辑或预告片。
- 可以调整音频以适应各种收听环境（例如，嘈杂空间与专注收听）。
- 提供预设和手动控件以进行自定义。
- 缺点：
- 复杂的混音可能仍然受益于人工干预，以获得最连贯的结果。
- 最适合： 需要灵活的音频改编的营销人员、内容创作者和音乐制作人。
- 个人评估： 一个有价值的工具，可以使音频内容在不同的平台上更加通用和有效。
- 评分： 4/5
8. VoiceForge
简短摘要： VoiceForge 是一个 AI 驱动的平台，用于为各种应用程序创建自定义的、超逼真的合成声音。
优点：
- 可以控制各种语音特征，包括年龄、性别、口音，甚至情绪。
- 文本转语音引擎允许使用您的自定义声音从文本生成语音。
- 适用于需要独特且可控声音的用例。
缺点：
- 可能需要大量数据和训练才能创建真正自然的自定义声音。
最适合： 游戏开发者、动画工作室、辅助功能应用程序以及任何需要独特合成声音的人。
个人评估： 开启了语音定制的激动人心的可能性，但掌握可能需要一些技术专长。
评分： 4/5
9. AudioCipher
简短摘要： AudioCipher 是一款专门的 AI 工具，用于音频转录，专注于各种口音和说话风格的准确性和速度。
优点：
- 支持多种语言和方言。
- 即使在背景噪音或多个扬声器的情况下，也能处理具有挑战性的录音。
- 提供扬声器识别和时间戳。
缺点：
- 可能不太适合转录高度专业或技术术语。
最适合： 记者、研究人员、内容创作者以及任何经常需要转录采访或录音的人。
个人评估： 一款可靠的工具，可将语音转换为文本，具有令人印象深刻的准确性。
评分： 4.3/5
10. AudioSync
简短摘要： AudioSync 简化了以卓越的准确性将音乐和音效同步到视觉效果的过程。
优点：
- 分析音频和视频内容以识别关键的节奏和声音事件。
- 提供自动对齐和微调选项。
- 支持多种视频格式。
缺点：
- 可能难以处理高度复杂的节奏模式。
最适合： 需要紧密同步音频和视觉效果的视频编辑、动画师和游戏开发者。
个人评估： 对于通常繁琐的音频同步任务来说，这是一个巨大的省时工具。
评分： 4.3/5
结论
音频世界正处于非凡变革的边缘，人工智能音频工具正在引领潮流。 从直观的编辑和修复到智能的音乐生成和声音设计，这些工具正在打破障碍，并改变我们创建和交互声音的方式。
对于专业人士来说，人工智能音频解决方案提供了简化的工作流程、更高的效率和以前无法实现的创作可能性。 初学者可以释放他们隐藏的音频潜力，将复杂的任务变成声音设计中易于操作的冒险。 音频创作的民主化已经到来！
不要害怕尝试。 深入了解人工智能音频工具的世界，并发现哪种最适合您作为内容创作者、音乐家、播客制作者或音频爱好者的独特需求。 声音的未来掌握在您手中，并且可能性是无限的。
