Бесплатный ИИ-детектор видео.

Что делает этот детектор

Вставьте URL-адрес видео или загрузите клип, и через несколько минут вы получите оценку достоверности, которая покажет, был ли материал сгенерирован Sora 2, Veo 3, Pika, Runway Gen-4, Kling 2.5 или HeyGen - плюс конкретные сигналы, которые вызвали вердикт.

Волна видеомоделей 2026 года сделала синтетический материал более трудным для обнаружения невооруженным глазом. Клипы, которые раньше выдавали себя деформированными руками или мерцающим фоном, теперь выглядят убедительно на первый взгляд. Поэтому вместо того, чтобы полагаться на визуальные проверки, детектор считывает сигналы, которые эти генераторы все еще упускают:

• Артефакты на уровне кадра в темпоральной когерентности, кривых размытия движения и симуляции физики
• Несоответствие синхронизации губ между временем фонемы и формой рта, кадр за кадром
• Водяные знаки, такие как флаги происхождения C2PA и паттерны SynthID, встроенные в выходные данные Veo и Imagen
• Метаданные EXIF и контейнера для отслеживания программного обеспечения для редактирования и отпечатков кодировщика
• Отпечатки запросов - статистические паттерны в распределении пикселей, которые указывают на конкретные семейства моделей
• Биометрические сигналы во времени саккад глаз, микродвижениях мышц и аудиовизуальной фазовой синхронизации

Загрузите видео, и вы получите вердикт через несколько минут с отмеченными кадрами и оценкой достоверности для каждого типа сигнала.

Что вы получаете:

• бесплатные сканирования без регистрации или создания учетной записи
• Многосигнальное обнаружение подмены лиц, клонов голоса, полностью синтетического видео и частичных манипуляций
• Покадровый анализ движения глаз, синхронизации губ и согласованности лица
• Проверка метаданных и цифровых отпечатков для обнаружения следов программного обеспечения для редактирования
• Поддерживает загрузку MP4, AVI, MOV и прямые URL-адреса с YouTube, TikTok, Instagram, Facebook
• Подробные отчеты об обнаружении, показывающие конкретные кадры, оценки достоверности и индикаторы манипуляций
• Пакетная обработка для анализа нескольких видео одновременно
• Обновленные сигнатуры моделей, охватывающие аватары Sora 2, Veo 3, Runway Gen-4, Kling 2.5 и HeyGen

Создано для проверки новостных материалов перед публикацией, проверки безопасности бренда, предотвращения мошенничества в финансовой процедуре KYC, проверки HR видеоинтервью кандидатов и проверки безопасности на платформах знакомств и социальных сетях.

Как проверить, сгенерировано ли видео ИИ

Загрузите любой видеофайл или вставьте URL-адрес. Детектор проводит мультимодальный анализ и выдает оценку достоверности с конкретными выводами.

Шаги:

1. Загрузите свой файл (MP4, AVI, MOV) или вставьте URL-адрес YouTube/TikTok/Instagram
2. Детектор сканирует движения лица, точность синхронизации губ и тон голоса
3. Биометрические паттерны и метаданные проверяются на признаки манипуляции
4. Вы получаете отчет с оценками достоверности и отмеченными кадрами

Система использует нейронные сети на основе трансформеров, обученные на известных дипфейках и последних выходных данных генераторов. Анализ большинства видео занимает несколько минут.

Как ScreenApp сравнивается с другими детекторами AI-видео

Цены и показатели точности ниже актуальны по состоянию на 2026 год. Мы сосредоточились на инструментах, которые фактически обнаруживают видео, сгенерированное ИИ, а не на общих наборах для модерации контента.

Функция	ScreenApp	Sensity AI	Reality Defender	Hive AI Moderation	Optic AI or Not	Intel FakeCatcher
Форматы видео	MP4, MOV, AVI, WebM	MP4, MOV	MP4, MOV, WebM	MP4, MOV	MP4 (сначала изображение)	MP4, потоковое вещание в реальном времени
Покрытие Sora 2	Да	Да	Да	Частично	Нет (только изображение)	Ограничено
Покрытие Veo 3	Да	Да	Да	Частично	Нет (только изображение)	Ограничено
Покрытие Pika / Runway	Да	Да	Да	Да	Частично	Нет
Различие дипфейка и синтетики	Оба, помечены отдельно	Оба	Оба	Ориентировано на дипфейки	Ориентировано на синтетику	Только дипфейки (лицо)
Доступ к API	Браузер + API на платной основе	Сначала API	API + консоль	Сначала API	Только UI	Исследования/OEM
Доступ к UI	Да, на основе браузера	Консоль для предприятий	Веб-консоль	Ограниченный UI	Да, веб	Нет публичного UI
Бесплатный уровень	Неограниченно (без регистрации)	Нет	50 сканирований/месяц	Нет	Ограниченные сканирования изображений	Нет
Цены	$19/месяц ежегодно	$29+/месяц для предприятий	Корпоративный контракт	$0.025 за видео	$5/месяц базовый	Лицензирование OEM

Sensity и Reality Defender - это корпоративные/консольные инструменты (Sensity - только по контракту, Reality Defender ограничивает бесплатное использование до 50 сканирований в месяц). Hive и Optic ориентированы на безопасность бренда и на изображения соответственно. Intel FakeCatcher быстр, но обнаруживает только дипфейки с заменой лиц, а не полностью синтетические клипы. ScreenApp охватывает дипфейки и полностью синтетические видео в браузере без регистрации.

Типы манипуляций с видео с использованием ИИ

Понимание того, что ищет детектор, помогает интерпретировать результаты. В 2026 году существует четыре основных типа манипуляций с видео с использованием ИИ:

Подмена лиц (Face swaps) заменяет лицо одного человека на лицо другого в реальном времени. Детектор улавливает несоответствия в текстуре кожи, углах освещения и смешивании границ лица. Это наиболее распространенный тип дипфейков.

Манипуляция синхронизацией губ (Lip-sync manipulation) изменяет движения рта, чтобы они соответствовали другому аудио. Детектор анализирует связь между фонемами (звуками речи) и формами губ, отмечая случаи, когда время или форма рта не соответствуют аудио.

Полностью синтетическое видео (Fully synthetic video) полностью генерируется инструментами ИИ, такими как Sora 2, Veo 3, Runway Gen-4 или Kling 2.5. Новые модели устранили старые признаки (шестипалые руки, расплывающиеся фоны), но все еще оставляют статистические отпечатки в темпоральной когерентности и симуляции физики. Покадровый анализ выявляет их.

Клонирование голоса (Voice cloning) заменяет или генерирует аудио для соответствия голосу конкретного человека. Детектор исследует аудиоспектрограммы на предмет синтетических паттернов и проверяет, соответствуют ли характеристики голоса визуальной идентификации говорящего.

Для обнаружения текстового контента, созданного ИИ, смотрите наш детектор AI-контента. Для анализа видеоконтента, помимо обнаружения дипфейков, попробуйте анализатор AI-видео.

Кто использует этот детектор

Фактчекеры и журналисты пропускают вирусные клипы через детектор, прежде чем цитировать их в статьях. Отмеченный клип Sora 2, где политик говорит что-то подстрекательское, требует иного подхода, чем реальная запись, и цена ошибки - это опровержение.

Команды по безопасности бренда в рекламных агентствах проверяют спонсируемый пользовательский контент (UGC) и материалы от инфлюенсеров на предмет AI-сгенерированных материалов, которые не были раскрыты в контракте. Некоторые кампании полностью запрещают синтетический контент; другие требуют маркировки.

HR и рекрутинговые команды проверяют предварительно записанные видео кандидатов на предмет мошенничества с интервью с использованием дипфейков - растущая проблема по мере продолжения удаленного найма. Детектор отмечает сигналы подмены лиц и несоответствия синхронизации губ, которые предполагают подмену.

Команды по доверию и безопасности на платформах знакомств сканируют видео профилей и верификационные клипы на предмет синтетических лиц. Романтические аферы все чаще используют AI-сгенерированное видео для обхода верификации по селфи.

Другие обычные пользователи:

• Команды KYC и по борьбе с мошенничеством в финтех-компаниях и на биржах, проверяющие идентификацию по видео в реальном времени
• Отделы стандартов новостных редакций, просматривающие UGC перед трансляцией
• Юридические команды, удостоверяющие подлинность видеодоказательств в судебных разбирательствах
• Создатели контента, отслеживающие дипфейки с имитацией себя

Почему ни один детектор не дает однозначного ответа “да” или “нет”

Каждый честный AI-детектор сообщает о вероятности, а не о вердикте, и стоит понять, почему. Детекторы обучаются на генераторах, существующих сегодня, поэтому они наиболее эффективны для моделей из их обучающего набора и слабее для того, что было запущено на прошлой неделе. Совершенно новый генератор может проскользнуть мимо детектора, который успешно справляется с прошлогодними моделями, вот почему оценка является вероятностью, которая меняется по мере развития области.

Поэтому относитесь к высокой вероятности ИИ-происхождения как к причине присмотреться внимательнее, а не как к доказательству. Проверяйте источник, загрузившего и контекст наряду с оценкой; клип из известного аккаунта с правдоподобной историей отличается от анонимной загрузки, которая получила ту же оценку. Детектор быстро сужает круг поиска, но для всего, что действительно имеет значение, оценка является лишь одним из входных данных, а не ответом.

Real-World Performance

Last tested: April 22, 2026. Results run on ScreenApp's own infrastructure.