Вы записали 30-минутную демонстрацию программного обеспечения. Каждый пункт меню, фрагмент кода и предупреждающее сообщение четко видны на экране. Но вот в чем проблема: вся эта ценная информация заблокирована внутри видео, ее невозможно искать, копировать или редактировать.
Именно здесь Video OCR (Optical Character Recognition) меняет все. Это технология, которая сканирует кадры вашего видео, “читает” весь видимый текст и преобразует его в редактируемый документ с возможностью поиска. Больше не нужно ставить на паузу и вручную перепечатывать то, что вы видите на экране.
В этом руководстве мы объясним сложную технологию, лежащую в основе работы Video OCR, а затем покажем вам простой способ сделать это самостоятельно в один клик с помощью современного программного обеспечения video ocr.
Быстрый ответ: самый простой способ использовать Video OCR онлайн
Да, вы можете легко извлечь весь визуальный текст из видео.
Лучший способ - использовать комплексную платформу video ocr онлайн, такую как ScreenApp. Просто загрузите свое видео (даже без звука), и его функция Video OCR просканирует каждый кадр, распознает весь текст на экране и предоставит вам полный редактируемый документ. Это основная часть нашего конвейера преобразования видео в документ.
Как работает Video OCR? (Технический процесс)
Чтобы оценить простоту инструмента, работающего в один клик, полезно понять сложный многоступенчатый процесс, который разработчику пришлось бы создавать с нуля. Вот что происходит под капотом, когда вы извлекаете текст из видео:
Предварительная обработка видео (извлечение кадров)
Видео разбивается на отдельные изображения (кадры). Разработчики часто используют библиотеки, такие как OpenCV (video ocr python), для захвата кадра каждые несколько секунд. Это создает сотни или тысячи скриншотов, которые можно анализировать на предмет текста.
Предварительная обработка изображения (улучшение)
Каждый кадр оптимизирован для точности путем преобразования его в оттенки серого, увеличения контрастности и уменьшения шума. Это позволяет тексту четко выделяться на фоне, повышая точность распознавания примерно с 70% до более 95% согласно документации Tesseract OCR.
Обнаружение и локализация текста
ИИ сканирует каждый кадр, чтобы найти, где появляется текст, рисуя "ограничивающие рамки" вокруг каждого слова. Эта фаза обнаружения текста идентифицирует текстовые области, прежде чем пытаться их прочитать, что значительно снижает количество ложных срабатываний.
Оптическое распознавание символов (The "OCR")
Изолированные текстовые области обрабатываются движком OCR. Самым известным движком с открытым исходным кодом является Tesseract OCR. Облачные платформы, такие как Google Cloud Vision API или Amazon Textract, используют более продвинутые модели глубокого обучения, которые понимают контекст, а не просто отдельные символы.
Постобработка и консолидация
Наконец, извлечение текста из всех кадров объединяется, дубликаты удаляются, и ИИ форматирует результат в один чистый документ с временными метками. Этот шаг преобразует тысячи фрагментированных текстовых фрагментов в один связный документ.
Для разработчиков: создание собственного Video OCR
Если вы хотите создать пользовательское решение, вы найдете множество проектов video ocr github, которые объединяют Python, OpenCV и Tesseract. Популярные репозитории включают:
- pytesseract - Python-оболочка для Tesseract
- PaddleOCR - Многоязычный инструментарий OCR
- EasyOCR - Готовый к использованию OCR с поддержкой более 80 языков
“Легкий путь”: как извлечь видео в текст с помощью ScreenApp
Теперь, когда вы понимаете сложность, вот как вы можете выполнить все пять шагов одним щелчком мыши. Конвейер преобразования видео в документ ScreenApp автоматизирует весь процесс.
Это полный рабочий процесс для использования нашего инструмента video ocr онлайн для преобразования ваших видео в текстовые документы с возможностью поиска и редактирования:
- Загрузить видео
- Выберите опцию OCR
- Создать
- Скачать
Загрузите свой видеофайл
Просто перетащите свой видеофайл, вставьте ссылку (с YouTube, Google Drive и т. д.) или используйте кнопку "Загрузить файл", чтобы выбрать беззвучную запись экрана, презентацию или любой другой формат видео.
Поддерживаемые форматы:
Платформа поддерживает все основные форматы видео и интеграцию с облачным хранилищем, что упрощает работу с существующим контентом из любого источника. Войдите в свою панель управления ScreenApp, чтобы начать работу.
Выберите и включите Video OCR для извлечения текста
.webp)
Здесь вступает в действие программное обеспечение video ocr от ScreenApp. При загрузке вы увидите несколько вариантов ИИ. Для video OCR вам нужно выбрать опцию Video Analysis (OCR). Это говорит ИИ активировать свой визуальный конвейер распознавания текста. Наш экстрактор видео в текст объединяет OCR с транскрипцией аудио для полного извлечения текста.
Транскрипция аудио
Транскрибирует устное повествование с высокой точностью (опционально)
Визуальное распознавание текста
Считывает весь текст на экране с помощью передовой технологии OCR
Покадровый анализ
Сканирует каждый кадр для захвата всего видимого текста
Консолидация текста
Объединяет извлеченный текст в один документ с возможностью поиска
Pro Tip
Для беззвучных записей экрана обязательно установите флажок OCR (Read Text from Screen). Это важно для видео без звука, так как позволяет ИИ создавать документ только из визуального текста. Вы также можете объединить OCR с аудио транскрипцией для видео с устным и отображаемым на экране контентом.
Нажмите "Создать" и позвольте ИИ работать
Одним щелчком мыши программное обеспечение video ocr ScreenApp автоматически выполняет все пять сложных шагов, описанных выше. ИИ будет:
- • Извлекать кадры из вашего видео через оптимальные интервалы
- • Предварительно обрабатывать каждый кадр для улучшения четкости текста
- • Обнаруживать и локализовать все текстовые области с помощью ограничивающих рамок
- • Запускать OCR для каждой текстовой области с высокой точностью
- • Объединять весь извлеченный текст в один чистый документ с временными метками
Всего за несколько минут наш ИИ создаст полный текстовый документ из ваших видеокадров. Время обработки зависит от длины видео, обычно 2-5 минут для большинства видео.
Скачайте свой редактируемый документ
Ваше извлечение текста завершено. Нажмите кнопку "Скачать", чтобы получить извлеченный текст в нескольких форматах. Узнайте больше о наших возможностях преобразования видео в текст:
Интерактивная функция: Ваш экспортированный документ включает временные метки, показывающие, когда именно каждый фрагмент текста появился в исходном видео. Это упрощает обращение к конкретным моментам для проверки или получения дополнительного контекста.
Для кого это? (Основные варианты использования Video OCR)
Video OCR - это не просто новая функция. Он решает реальные, неприятные проблемы в различных отраслях. Вот команды, получающие наибольшую выгоду:
Обучение - HR-команды
Преобразуйте беззвучные записи экрана программных руководств в письменные СОП. Нет необходимости вручную документировать каждый щелчок. Просто запишите свой экран, запустите Video OCR и получите полное пошаговое руководство.
Студенты - преподаватели
Извлеките весь текст из слайдов презентации лекции без ручного копирования. Записали лекцию? Используйте video ocr онлайн бесплатно, чтобы мгновенно перенести содержимое каждого слайда в свои заметки.
Маркетологи - исследователи
Анализируйте текст на экране из видео конкурентов, пользовательского контента или видео на YouTube. Извлекайте текст из видео для создания наборов данных, отслеживания тенденций обмена сообщениями или анализа шаблонов пользовательского интерфейса.
Лучшее альтернативное программное обеспечение Video OCR - инструменты
Чтобы составить полную картину, вот другие авторитетные инструменты для извлечения видео в текст. Каждый из них имеет разные сильные стороны в зависимости от ваших технических навыков и варианта использования:
Google Cloud Vision API
Мощный API, ориентированный на разработчиков
Google Cloud Vision API предлагает высокоточное обнаружение текста и поддерживает такие функции, как Google Cloud Video Intelligence text detection. Он может обрабатывать видеофайлы напрямую, извлекая текст с временными метками и ограничивающими рамками. Однако для этого требуются знания программирования и интеграция API.
Лучше всего подходит для
Разработчиков, создающих пользовательские приложения с высокими требованиями к точности
Цены
Оплата по факту использования (доступен бесплатный уровень, затем 1,50 доллара США за 1000 изображений)
