Neden Videoları Yapay Zeka ile Analiz Etmelisiniz?

Video analizi, ham görüntüleri eyleme dönüştürülebilir içgörülere dönüştürür. İster müşteri görüşmelerini, eğitim videolarını, toplantıları veya içerik performansını analiz ediyor olun, yapay zeka kalıpları, duyguları ve önemli bilgileri manuel incelemeden daha hızlı bir şekilde çıkarır.

Yaygın video analizi ihtiyaçları:

• Müşteri araştırması: Kullanıcı görüşmelerini ağrı noktaları ve tercihler için analiz edin
• İçerik optimizasyonu: Videolarınızda neyin yankı uyandırdığını anlayın
• Toplantı istihbaratı: Kararları, duyguları ve katılım düzeylerini çıkarın
• Eğitim etkinliği: Öğretim içeriğinin netliğini ve anlaşılmasını değerlendirin
• Kalite güvencesi: Uyumluluk ve kalite için destek çağrılarını inceleyin
• Pazar araştırması: Rakip içeriğini veya sektör trendlerini analiz edin

İhtiyacınız Olacaklar

Videoları analiz etmeden önce:

• Video dosyası veya URL’si (herhangi bir formatta, herhangi bir uzunlukta)
• ScreenApp hesabı (ücretsiz olarak screenapp.io)
• Net analiz hedefi (hangi içgörülere ihtiyacınız var?)
• Yapay zeka işleme için internet bağlantısı

ScreenApp Video Analizi Nasıl Çalışır

ScreenApp, çok katmanlı yapay zeka analizi kullanır:

1. İçerik Çıkarma: Söylenen tüm sözlerin otomatik olarak yazıya dökülmesi
2. Görsel Analiz: Sahne algılama, nesne tanıma, metin çıkarma
3. Duygu Analizi: Duygusal ton algılama (olumlu, olumsuz, nötr)
4. Konu Modelleme: Tartışılan ana temaları ve konuları tanımlar
5. Desen Tanıma: Birden çok videoda yinelenen kavramları bulur
6. İçgörü Üretimi: Yapay zeka, eyleme dönüştürülebilir özet ve öneriler oluşturur

Analiz boyutları:

• Konuşma: Ne söylendiği (yazıya dökme, anahtar kelimeler, konular)
• Duygu: Nasıl söylendiği (duygu, ton, enerji seviyesi)
• Görsel: Ne gösterildiği (sahneler, nesneler, ekrandaki metin)
• Yapı: İçerik organizasyonu (bölümler, kesitler, akış)
• Katılım: Potansiyel izleyici tepkisi (tahmini ilgi, netlik)

Adım Adım: Videoları Yapay Zeka ile Analiz Edin

Adım 1: Analiz için Video Yükleyin

1. ScreenApp Video Analizcisi adresine gidin
2. Video dosyasını yükleyin veya URL’yi yapıştırın
3. Yükleme ve ilk işlemeyi bekleyin
4. Otomatik transkripsiyon başlar

Desteklenen kaynaklar:

• Dosya yükle: MP4, MOV, AVI, WebM, MKV ve 50’den fazla format
• URL yapıştır: YouTube, Vimeo, sosyal medya bağlantıları
• Buluttan içe aktar: Dropbox, Google Drive, OneDrive
• Ekran kaydı: Hemen kaydedin ve analiz edin

İşlem süresi:

• 5 dakikalık video: ~1-2 dakika
• 30 dakikalık video: ~5-10 dakika
• 2 saatlik video: ~20-30 dakika

İşleme şunları içerir:

• Video yükleme ve kodlama
• Ses çıkarma
• Konuşmayı metne dönüştürme
• Görsel sahne analizi
• Yapay zeka içgörü üretimi

Adım 2: Analiz Türünü Seçin

İhtiyacınız olan içgörü türünü seçin:

İçerik Analizi:

• Hangi konular tartışılıyor
• Ana temalar ve konular
• Bahsedilen anahtar kavramlar
• İçerik yapısı ve akışı

Duygu Analizi:

• Genel duygusal ton (olumlu, olumsuz, nötr)
• Video boyunca duygu değişiklikleri
• Konuşmacı duygusu ve enerjisi
• Hedef kitle tepki tahmini

Anahtar Kelime Analizi:

• En sık kullanılan kelimeler ve ifadeler
• Teknik terimler ve jargon
• Adlandırılmış varlıklar (kişiler, yerler, markalar)
• SEO için arama motoru optimize edilmiş anahtar kelimeler

Performans Analizi:

• Etkileşim tahmini
• İçerik açıklık puanı
• Tempo ve yapı değerlendirmesi
• İyileştirme önerileri

Karşılaştırmalı Analiz:

• Birden çok videoyu karşılaştırın
• Ortak temaları bulun
• Farklılıkları belirleyin
• Zaman içindeki değişiklikleri takip edin

Adım 3: Otomatik İçgörüleri İnceleyin

İşlemden sonra, ScreenApp kapsamlı analiz üretir:

Transkript Analizi

Zaman Damgalı Tam Transkript:

• Her konuşulan kelime yakalandı
• Konuşmacı etiketleri (kim ne söyledi)
• Her bölüm için zaman damgası
• Aranabilir ve düzenlenebilir

Transkript İstatistikleri:

• Toplam kelime sayısı
• Konuşma hızı (dakikada kelime sayısı)
• Eşsiz kelime sayısı
• Okuma seviyesi (Flesch-Kincaid puanı)

Konu Çıkarımı

Belirlenen Ana Konular (3-7 konu):

Pazarlama web semineri için örnek:

1. Ürün Özellikleri (İçeriğin %35'i)
   - 24 kez bahsedildi
   - Anahtar ifadeler: "otomasyon", "entegrasyon", "iş akışı"

2. Fiyatlandırma ve Planlar (İçeriğin %25'i)
   - 16 kez bahsedildi
   - Anahtar ifadeler: "abonelik", "ücretsiz deneme", "kurumsal"

3. Müşteri Başarı Hikayeleri (İçeriğin %20'si)
   - 12 kez bahsedildi
   - Anahtar ifadeler: "vaka çalışması", "sonuçlar", "ROI"

4. Uygulama Süreci (İçeriğin %15'i)
   - 10 kez bahsedildi
   - Anahtar ifadeler: "işe alım", "kurulum", "eğitim"

5. Soru-Cevap Oturumu (İçeriğin %5'i)
   - 4 kez bahsedildi
   - Anahtar ifadeler: "soru", "cevap", "açıklama"

Konu Zaman Çizelgesi:

• Her konunun ne zaman tartışıldığını gösterir
• Konu geçişlerini görselleştirir
• Konu yoğunluğunu belirler (video odaklı kaldı mı?)

Duygu Analizi

Genel Duygu Puanı:

• Olumlu: %0 ila %100
• Olumsuz: %0 ila %100
• Nötr: %0 ila %100

Örnek:

Genel Duygu: %72 Olumlu, %8 Olumsuz, %20 Nötr

Duygu Dökümü:
- Açılış (0:00-2:30): %85 Olumlu - Coşkulu tanıtım
- Orta (2:30-15:00): %65 Olumlu - Zorlukların karma tartışması
- Soru-Cevap (15:00-20:00): %70 Olumlu - Yapıcı sorular ve cevaplar
- Kapanış (20:00-22:00): %90 Olumlu - Güçlü, iyimser sonuç

Duygu Zaman Çizelgesi Grafiği:

• X ekseni: Video zaman çizelgesi
• Y ekseni: Duygu puanı (-100 ila +100)
• Duygusal yolculuğun görsel temsili

Duygusal İşaretleyiciler:

• En yüksek olumlu anlar (vurgular için harika)
• Olumsuz düşüşler (iyileştirme gerektiren alanlar)
• Duygusal tutarlılık (istikrarlı ve değişken)

Anahtar Kelime Çıkarma

En İyi Anahtar Kelimeler (En sık geçen 20-30 kelime):

Ürün demosu için örnek:

1. "otomasyon" - 47 bahsedilme
2. "entegrasyon" - 32 bahsedilme
3. "iş akışı" - 28 bahsedilme
4. "kontrol paneli" - 24 bahsedilme
5. "analitik" - 21 bahsedilme
...ve benzeri

Anahtar Kelime Kategorileri:

• Ürün özellikleri
• Sektör terimleri
• Eylem fiilleri
• Tanımlayıcı sıfatlar
• Şirket/marka adları

SEO Anahtar Kelimeleri:

• Bahsedilen yüksek hacimli arama terimleri
• İçeriğe göre önerilen video başlıkları
• Video platformları için önerilen etiketler
• İçerik boşlukları (daha fazla bahsetmeniz gereken anahtar kelimeler)

Görsel Analiz

Sahne Algılama:

• Toplam tespit edilen sahne (görsel değişiklikler)
• Ortalama sahne süresi
• Sahne türleri (sunum slaytları, konuşan kafa, ekran paylaşımı, vb.)

Metin Çıkarma (OCR):

• Ekranda görünen tüm metin çıkarıldı
• Slayt başlıkları ve madde işaretleri yakalandı
• Grafik ve çizelge metinleri tanındı
• URL’ler ve iletişim bilgileri tespit edildi

Nesne Algılama:

• Yaygın nesneler tanındı (dizüstü bilgisayar, telefon, beyaz tahta, vb.)
• Marka logoları tanımlandı
• Görsel öğeler kataloglandı

Adım 4: Analiz Raporu Oluştur

Kapsamlı bir analiz belgesi oluşturmak için “Rapor Oluştur” seçeneğine tıklayın:

Rapor şunları içerir:

1. Yönetici Özeti:

• Video içeriğinin tek paragraflık özeti
• Ana sonuç veya çıkarım
• Temel metrikler (süre, kelime sayısı, konular)

2. İçerik Özeti:

• Ayrıntılı konu dökümü
• Konu başına zaman ayırma
• İçerik yapısı analizi

3. Duygu Analizi:

• Genel duygu skoru
• Duygusal yolculuk görselleştirmesi
• Olumlu ve olumsuz vurgular

4. Temel Bilgiler (5-10 madde işareti):

• En önemli bulgular
• Şaşırtıcı keşifler
• Eyleme dönüştürülebilir öneriler

5. Anahtar Kelimeler ve Temalar:

• Frekanslarıyla birlikte en iyi 30 anahtar kelime
• Tematik kümeleme
• SEO önerileri

6. Öneriler:

• Önerilen içerik iyileştirmeleri
• Optimizasyon fırsatları
• Sonraki adımlar veya takipler

7. Ek:

• Tam transkript
• Ham veri ve istatistikler
• Teknik detaylar

Dışa aktarma formatları:

• PDF: Paylaşım için profesyonel rapor
• Word (DOCX): Düzenlenebilir analiz belgesi
• Excel (XLSX): Daha fazla analiz için veri ve istatistikler
• JSON: Geliştiriciler için ham veri

Adım 5: Belirli Bilgilere Derinlemesine Dalış

Soru Cevaplama (AI Sohbet)

Video içeriği hakkında AI soruları sorun:

Örnek sorular:

“Soru-Cevap sırasında dile getirilen ana itirazlar nelerdi?”

AI: “Üç ana itiraz: 1) Fiyatlandırma endişeleri (2 katılımcı tarafından belirtildi), 2) Entegrasyon karmaşıklığı (1 katılımcı), 3) Ekip uyumu için öğrenme eğrisi (1 katılımcı)”

“Rekabet edenlerden bahseden oldu mu?”

AI: “Evet, Rakip X, 8:24 ve 14:56’da iki kez bahsedildi. Her iki bahsedilme de özellik karşılaştırmaları bağlamındaydı.”

“Hangi eylem öğeleri atandı?”

AI: “Dört eylem öğesi: 1) Sarah’nın Cuma gününe kadar fiyat listesini göndermesi, 2) Mike’ın gelecek hafta için demo planlaması, 3) Jessica’nın entegrasyon seçeneklerini araştırması, 4) Ekibin Pazartesi gününe kadar inceleyip geri bildirim sağlaması”

“Fiyatlandırma tartışmasını özetleyin”

AI: “Fiyatlandırma tartışması 12:30-15:45 arasında gerçekleşti. Ana noktalar: yıllık planlar %20 indirim sunuyor, kurumsal kademe premium destek içeriyor, 14 gün boyunca ücretsiz deneme mevcut, 100’den fazla kullanıcıya sahip ekipler için özel fiyatlandırma.”

Zaman Damgasıyla Gezinme

Belirli anlara anında atlayın:

1. Anahtar kelime arayın (örneğin, “fiyatlandırma”)
2. Tüm bahsedilenler zaman damgalarıyla görünür
3. Tam ana atlamak için zaman damgasını tıklayın
4. Bağlam sağlanır (çevreleyen metin)

Kullanım örnekleri:

• Uzun videoda belirli yanıtı bulun
• Tam alıntıyı veya ifadeyi doğrulayın
• Belirli konu tartışmasını gözden geçirin
• Önemli noktalar için belirli bölümleri çıkarın

Karşılaştırma Analizi (Birden Fazla Video)

Video serilerindeki eğilimleri analiz edin:

1. 2 veya daha fazla video seçin
2. “Karşılaştır“‘ı tıklayın
3. Yapay zeka şunları tanımlar:
   • Tüm videolardaki ortak temalar
   • Her videodaki benzersiz konular
   • Zaman içindeki duygu eğilimleri
   • Anahtar kelime evrimi
   • İçerik kalitesi değişiklikleri

Örnek: Aylık ekip toplantıları (Ocak - Haziran)

Tespit Edilen Eğilimler:
- "Bütçe" bahsedilmeleri Ocak'tan Haziran'a %150 arttı
- Son aylarda duygu daha olumlu (%45 → %72)
- "Müşteri memnuniyeti" Nisan ayında yeni bir konu olarak ortaya çıktı
- Ortalama toplantı süresi 52 dakikadan 38 dakikaya düştü
- Eylem öğesi tamamlama oranı %25 arttı

Gelişmiş Video Analizi Özellikleri

Etkileşim Tahmini

Yapay zeka, izleyicilerin nasıl tepki vereceğini tahmin eder:

Analiz edilen metrikler:

• Dikkat tutma: İzleyicilerin ne zaman bırakma olasılığı var
• İlgi zirveleri: En ilgi çekici anlar
• Netlik puanı: Anlaması ne kadar kolay (0-100)
• Tempo kalitesi: Çok hızlı, çok yavaş veya optimum

Etkileşim ısı haritası:

• Yeşil bölgeler: Yüksek etkileşim tahmin ediliyor (bu bölümleri koruyun)
• Sarı bölgeler: Orta düzeyde etkileşim (geliştirilebilir)
• Kırmızı bölgeler: Düşük etkileşim tahmin ediliyor (gözden geçirin veya kesin)

Optimizasyon önerileri:

• “İlk 30 saniye yavaş - dikkat çekmek için kanca ekleyin”
• “8:00-12:00’de ağır teknik jargon - dili basitleştirin”
• “15:30’da harika hikaye anlatımı - bunu açılış olarak düşünün”

Toplantıya Özel Analiz

Kayıtlı toplantılar için ek bilgiler:

Katılım Analizi:

• Katılımcı başına konuşma süresi
• En çok/en az kim konuştu
• Kesinti sıklığı
• Sıra alma düzenleri

Karar Takibi:

• Alınan kararlar (zaman damgalarıyla)
• Her kararı kim verdi
• Konsensüs - bireysel kararlar
• Bekleyen - sonuçlandırılmış kararlar

Eylem Öğesi Çıkarımı:

• Sahibi ve son tarih ile atanan görevler
• Çıkarılan öncelik düzeyi
• Belirlenen bağımlılıklar
• Takip gereksinimleri

Toplantı Verimlilik Puanı:

• Zaman verimliliği (gündem - gerçek)
• Karar kalitesi (netlik, fikir birliği)
• Katılım dengesi (herkes katkıda bulundu mu?)
• Sonuç başarısı (hedeflere ulaşıldı mı?)

Özel Analiz Modelleri

Belirli analiz ihtiyaçları için yapay zekayı eğitin:

Sektöre Özel Analiz:

• Tıbbi/sağlık hizmetleri uyumluluk incelemesi
• Yasal ifade analizi
• Satış görüşmesi kalite puanlaması
• Müşteri destek değerlendirmesi

Özel Anahtar Kelime Kümeleri:

• Teknik terimler sözlüğünü yükleyin
• Markaya özel terminolojiyi tanımlayın
• Şirket kısaltmalarını ve kısaltmalarını ayarlayın
• Özel içerik için doğruluğu artırın

Puanlama Kriterleri:

• “İyi”nin nasıl göründüğünü tanımlayın
• Kıyaslamalar ve eşikler belirleyin
• Özel derecelendirme ölçekleri
• Otomatik kalite puanlaması

Video Analizi Kullanım Durumları

Müşteri Görüşmesi Analizi

Amaç: Kullanıcı sorunlarını ve özellik isteklerini ayıklayın

Süreç:

1. Tüm müşteri görüşmelerini yükleyin (toplu yükleme)
2. Karşılaştırmalı analiz yapın
3. Yapay zeka şunları belirler:
   • En sık bahsedilen sorunlar
   • Tüm görüşmelerde istenen özellikler
   • Mevcut ürüne yönelik duygu
   • Bahsedilen rekabet karşılaştırmaları

Çıktı:

• Önceliklendirilmiş özellik istek listesi
• Sıklıkla birlikte ortak sorunlar
• Duygu eğilimleri
• Ürün yol haritası için alıntı vurgulamaları

Eğitim Videosu Etkinliği

Amaç: Eğitim içeriğinin açık ve etkili olup olmadığını değerlendirin

Süreç:

1. Eğitim videosunu yükleyin
2. Etkileşim ve netlik analizi yapın
3. İnceleme:
   • İçerik netlik puanı
   • Tahmini anlama düzeyi
   • Tempo analizi (çok hızlı/yavaş?)
   • Bilgi tutma tahmini

Çıktı:

• Revize edilecek bölümler (düşük netlik)
• Optimum uzunluk önerisi
• Önerilen iyileştirmeler
• Kıyaslama eğitim videolarıyla karşılaştırma

İçerik Performansı Analizi

Amaç: Videoları neyin başarılı kıldığını anlayın

Süreç:

1. Yüksek performanslı ve düşük performanslı videoları yükleyin
2. Karşılaştırmalı analiz yapın
3. Farklılıkları belirleyin:
   • Başarılı ve başarısız videolardaki konular
   • Duygu kalıpları
   • Tempo ve yapı farklılıkları
   • Anahtar kelime optimizasyonu

Çıktı:

• Başarı için içerik formülü
• Vurgulanacak konular
• Kaçınılması veya en aza indirilmesi gereken konular
• Optimum video yapı şablonu

Rekabet Analizi

Amaç: Rakip içerik stratejisini anlamak

Süreç:

1. Rakip videoları yükle (web seminerleri, demolar, reklamlar)
2. Şunlar için analiz et:
   • Mesajlaşma temaları
   • Özellik vurgusu
   • Hedef kitle sinyalleri
   • Duygu ve ton

Çıktı:

• Rekabetçi konumlandırma içgörüleri
• İçerik boşlukları (nelere değinmedikleri)
• Mesajlaşma farklılaştırma fırsatları
• Trend tespiti

Analizi Dışa Aktarma ve Paylaşma

Analiz Panosunu Paylaş

1. “Analizi Paylaş“‘ı tıklayın
2. Paylaşılabilir bağlantıyı kopyalayın
3. Alıcıların erişimi:
   • Tam analiz raporu
   • İnteraktif çizelgeler ve grafikler
   • İçgörü yerleşimi ile video oynatma
   • Arama ve gezinme araçları

Gizlilik kontrolleri:

• Herkese açık bağlantı (bağlantısı olan herkes)
• Parola korumalı
• Son kullanma tarihi
• Yalnızca görüntüleme veya yorum izinleri

Daha Fazla Analiz için Verileri Dışa Aktar

CSV Dışa Aktarma:

• Anahtar kelime frekansları
• Zaman damgasına göre duygu skorları
• Konu dağılımı
• Konuşmacı istatistikleri

Excel Dışa Aktarma:

• Birden çok sayfa (transkript, anahtar kelimeler, duygu, konular)
• Çizelgeler ve görselleştirmeler
• Özel analiz için pivot tablolar

API Erişimi (Pro):

• Analiz verilerine programatik erişim
• BI araçlarıyla entegre edin
• Otomatik raporlama iş akışları
• Özel veri boru hatları

Yaygın Sorunları Giderme

Yanlış Konu Çıkarımı

Nedenleri:

• Video çok kısa (< 2 dakika)
• Çok parçalı tartışma
• Transkripsiyonu etkileyen düşük ses kalitesi

Çözümler:

1. Doğruluk için transkripti manuel olarak düzenleyin (AI yeniden analiz eder)
2. Kısa videoları daha uzun analiz oturumunda birleştirin
3. Yüklemeden önce ses kalitesini iyileştirin
4. Konu tespitine rehberlik etmek için özel anahtar kelime kümesi kullanın

Duygu Yanlış Görünüyor

Nedenleri:

• Alaycılık veya ironi (AI kelimenin tam anlamıyla yorumlar)
• Sektöre özgü ton (tıbbi tartışmalar olumsuz gibi geliyor ancak değil)
• Dil nüansları

Çözümler:

1. Duygu zaman çizelgesini inceleyin (genel ve belirli anlar)
2. Bağlama göre ayarlayın (ciddi konular doğal olarak daha düşük pozitif puanlara sahiptir)
3. Mutlak puanlardan ziyade duygu değişikliklerine (trendlere) odaklanın
4. Alaycı bölümleri yeniden analiz için manuel olarak işaretleyin

Eksik Anahtar Kelimeler

Nedenleri:

• Belirsiz ses veya mırıldanma
• Yoğun aksanlar
• AI sözlüğünde olmayan teknik jargon

Çözümler:

1. Kaçırılan kelimeleri eklemek için transkripti düzenleyin
2. Özel anahtar kelime sözlüğü yükleyin
3. Transkript düzeltmelerinden sonra yeniden işleyin
4. Gelecekte daha yüksek kaliteli ses kayıtları kullanın

Sonraki Adımlar

Artık videoları AI ile nasıl analiz edeceğinizi bildiğinize göre, bu ilgili kılavuzları keşfedin:

• AI ile Videoları Özetleme Nasıl Yapılır - Kısa video özetleri oluşturun
• Sesi Metne Aktarma Nasıl Yapılır - Doğru transkripsiyon teknikleri
• Konuşmacı Diarizasyon Kılavuzu - Çoklu konuşmacı analizi

Videoları Bugün Analiz Etmeye Başlayın

ScreenApp, AI destekli içgörüler, duygu algılama, konu çıkarma ve kapsamlı raporlama ile video analizini zahmetsiz hale getirir. Saatlerce süren çekimleri dakikalar içinde eyleme geçirilebilir istihbarata dönüştürün.

İlk videonuzu analiz etmeye hazır mısınız? ScreenApp’i ücretsiz kullanmaya başlayın ve kaçırdığınız içgörüleri keşfedin.