Yapay Zeka’ya dalmak, yangın hortumundan su içmeye çalışmak gibi gelebilir. Alan çok geniş, jargon karmaşık ve başlamak için bile ileri düzey matematikte doktora yapmanız gerekiyor gibi görünüyor. Ama gerçek şu ki: merakı ve doğru kaynakları olan herkes YZ’yi öğrenebilir. Buradaki kilit nokta doğru başlangıç noktasını bulmaktır.
Bu kılavuz, karmaşayı ortadan kaldırmak için tasarlanmıştır. Sadece rastgele yeni başlayanlar için YZ kursları listelemekle kalmıyor; daha önce deneyimi olmayanlar için özel olarak seçilmiş bir seçenek sunuyoruz. İster YZ’nin iş üzerindeki etkilerini anlamak, ister ilk makine öğrenimi modelinizi kodlamayı öğrenmek, ister sadece yeni bir kariyer yoluna başlamak isteyin, size uygun bir YZ eğitimi programı var. Acemiden bilgiliye geçmenize yardımcı olmak için en iyi ücretsiz ve ücretli seçenekleri keşfedeceğiz.
Öğrenme yolculuğunuza başlarken, yapay zeka destekli araç ve sistemlerden en iyi şekilde yararlanmak için YZ’ye nasıl soru sorulacağını etkili bir şekilde anlamak da isteyebilirsiniz.
Yeni Başlayanlar İçin En İyi YZ Kursları: Bir Bakışta
| Kurs | En İyisi Olduğu Alan | Temel Beceri | Platform | Fiyat |
|---|---|---|---|---|
| Herkes İçin YZ | Teknik Olmayan Genel Bakış | YZ Stratejisi | Coursera | Denetlemek Ücretsiz |
| Google YZ Temelleri | Pratik Temeller | Üretken YZ | Coursera | Denetlemek Ücretsiz |
| Makine Öğrenimi Uzmanlığı | Gelecek Vadeden MO Mühendisleri | Temel MO | Coursera | Denetlemek Ücretsiz |
| CS50’nin Python ile YZ’ye Giriş | Programcılar | Uygulamalı Kodlama | edX | Denetlemek Ücretsiz |
| fast.ai: Pratik Derin Öğrenme | Pratik Uygulama | Derin Öğrenme | fast.ai | Ücretsiz |
| IBM YZ Temelleri | Kariyer Başlangıçları | Geniş YZ Kavramları | edX | Denetlemek Ücretsiz |
En İyi Yeni Başlangıç YZ Kurslarını Nasıl Seçtik?
Seçim sürecimiz, yeni başlayanlar için YZ yolculuklarına başlayan biri için en önemli olan kriterlere odaklandı:
- Ön Koşul Yok: Bir bilgisayar bilimi veya ileri matematik geçmişi beklentisi olmadan, gerçekten sıfırdan başlayan kurslara öncelik verdik.
- Eğitmen Güvenilirliği: Tüm kurslar Stanford, Google ve Harvard gibi kurumlardan dünyaca ünlü uzmanlar tarafından verilmektedir.
- Uygulamalı Projeler: YZ’yi öğrenmenin en iyi yolu yaparak öğrenmektir. Portföyünüzü oluşturmak için pratik, uygulamalı projeler içeren kursları seçtik.
- Uygun Fiyat ve Erişim: Sertifikalar ve destek yoluyla mükemmel değer sağlayan yüksek kaliteli ücretsiz YZ kursları ve ücretli seçeneklerin güçlü bir karışımını dahil ettik.
Öğrenme deneyiminizi en üst düzeye çıkarmak için, video derslerinden önemli noktaları otomatik olarak yazıya dökmek ve düzenlemek için ScreenApp’in ders YZ not alma aracını kullanmayı düşünün, böylece manuel not alma yerine anlamaya odaklanabilirsiniz.
Yeni Başlayanlar İçin En İyi YZ Kursları
Herkes İçin YZ
Coursera'da DeepLearning.AI tarafından
Teknik Olmayanlar İçin En İyisiMükemmel başlangıç noktası. Bu kurs, karmaşık kod yerine iş stratejisine ve etik sonuçlara odaklanarak herkes için YZ'nin gizemini ortadan kaldırır. YZ öncüsü Andrew Ng tarafından verilmektedir.
- YZ terminolojisini anlama
- Bir YZ stratejisi oluşturma
- YZ proje iş akışları
- Etik ve toplumsal etki
Google YZ Temelleri
Coursera'da Google tarafından
Pratik Kullanım İçin En İyisiGoogle'dan günlük işler için YZ araçlarını nasıl kullanacağınızı öğreten ve **Üretken YZ**'ye harika bir giriş de dahil olmak üzere, arkasındaki temel kavramları açıklayan resmi bir kurs.
- YZ araçlarını etkili bir şekilde kullanma
- İstem mühendisliği temelleri
- YZ modellerinin nasıl oluşturulduğunu anlama
- Verimlilik ve yenilik için YZ
Makine Öğrenimi Uzmanlığı
Coursera'da Stanford tarafından
En İyi Temel KursAndrew Ng'den efsanevi **Makine Öğrenimi kursu**, günümüzün ortamı için güncellendi. **Denetimli ve denetimsiz öğrenmenin** temel teorisini ve pratik uygulamasını öğretir.
- Doğrusal ve Lojistik Regresyon
- Sinir Ağları Oluşturma
- Karar Ağaçları ve Öneri Sistemleri
- MO uygulamak için pratik tavsiyeler
CS50'nin Python ile YZ'ye Giriş
edX'te Harvard tarafından
Programcılar İçin En İyisiHarvard'ın ünlü CS50'si üzerine inşa edilen bu kurs, modern YZ'nin temelindeki kavram ve algoritmalara iner. Bazı **Python** programlama bilgisi gerektirir.
- Grafik arama algoritmaları
- Takviyeli öğrenme
- Doğal Dil İşleme (NLP)
- Uygulamalı programlama projeleri
Kodlayıcılar İçin Pratik Derin Öğrenme
fast.ai tarafından
En İyi Ücretsiz Pratik KursYukarıdan aşağıya, önce kod yaklaşımını benimseyen tamamen ücretsiz bir kurs. İlk dersten itibaren **bilgisayar görüşü** ve NLP için son teknoloji modeller oluşturacaksınız. Son derece pratik.
- **PyTorch** ile modelleri eğitme
- Görüntü sınıflandırması
- Tablo halindeki veri analizi
- Dağıtım ve üretim
İşletme İçin IBM YZ Temelleri
edX'te IBM tarafından
Kariyer Başlangıçları İçin En İyisiBu uzmanlık, işletme için YZ'ye bütünsel bir bakış açısı sağlar. Temelleri, uygulamaları ve etiği kapsayarak, **programcı olmayanlar için yapay zekaya ideal bir giriş** olmasını sağlar.
- Endüstrilerde YZ uygulamaları
- Makine Öğrenimi ve Derin Öğrenmeye Giriş
- YZ etiği ve toplumsal etkisi
- İş odaklı bir YZ portföyü oluşturma
Size Uygun YZ Kursunu Nasıl Seçersiniz?
Karar vermek zor olabilir. Belirli hedeflerinize yönelik en iyi yeni başlayan YZ kursunu seçmenize yardımcı olacak basit bir çerçeve aşağıdadır.
Adım 1: “Nedeninizi” Tanımlayın
- Kariyer Değişikliği İçin: Makine Öğrenimi Uzmanlığı gibi profesyonel sertifikalı kapsamlı bir uzmanlık arayın. Bu yapılandırılmış programlar, portföy oluşturmak için harikadır.
- İş Bilgisi İçin: Daha iyi iş kararları almak için YZ’yi anlamak istiyorsanız, Herkes İçin YZ altın standarttır.
- Bir Şeyler İnşa Etmek İçin: Zaten biraz kod biliyorsanız ve YZ uygulamaları oluşturmaya başlamak istiyorsanız, CS50’nin YZ’ye Giriş veya fast.ai’ye dalın.
- Not Almak İçin: Birçok kurs ders ve sunum içerir. Dinleyen ve not alan YZ hakkındaki kapsamlı kılavuzumuz, video kurslarından bilgileri daha etkili bir şekilde yakalamanıza ve düzenlemenize yardımcı olabilir.
Adım 2: Öğrenme Tarzınızı Değerlendirin
- Önce Teori: Modellerin arkasındaki matematiği ve teoriyi anlamak istiyorsanız, Stanford Makine Öğrenimi Uzmanlığı ile başlayın.
- Önce Pratik: Yaparak öğrenmeyi ve sonuçları hızlı bir şekilde görmeyi tercih ediyorsanız, fast.ai en iyi bahsinizdir.
- Etkileşimli: DataCamp gibi platformlar, tarayıcı içi kodlama alıştırmalarıyla küçük boyutlu, etkileşimli dersler sunar. İdeal öğrenme ortamınızı bulmak için öğrenme platformlarının kapsamlı bir karşılaştırması için en iyi çevrimiçi öğrenme platformları kılavuzumuzu inceleyin.
Adım 3: Ön Koşulları Kontrol Edin
Mevcut beceri seviyeniz konusunda dürüst olun. Kodlama düşüncesi gözünüzü korkutuyorsa, programlama deneyimi olmayan yeni başlayanlar için bir YZ kursu seçin. Temel bilgiler olmadan kod yüklü bir kursa atlamaya çalışmak sinir bozucu ve verimsiz olabilir.
Pratik uygulamaları keşfetmekle ilgilenenler için, geliştiriciler için YZ araçları kılavuzumuz, YZ’nin programlama iş akışlarını ve geliştirme süreçlerini nasıl dönüştürdüğünü gösterir.
YZ Öğrenmeye Değer mi? İş Piyasasına Bir Bakış
Kesinlikle. YZ becerilerine olan talep tüm sektörlerde patlama yaşıyor. Harvard’a göre, Makine Öğrenimi Mühendisi ve YZ destekli Pazarlama Stratejisti gibi roller en çok aranan işler arasında yer alıyor. Dahası, PwC’den bir rapor, YZ’nin 2030 yılına kadar küresel ekonomiye 15,7 trilyon dolara kadar katkıda bulunabileceğini ve muazzam fırsatlar yaratabileceğini öngörüyor. Bu sadece bir trend değil; iş piyasasında temel bir değişimdir.
Sıkça Sorulan Sorular (SSS)
S: YZ öğrenmek için bir matematik dehası olmam gerekiyor mu?
Hayır. Doğrusal cebir, kalkülüs ve istatistik kavramları YZ’nin temeli olsa da, TensorFlow ve PyTorch gibi modern kütüphaneler karmaşık matematiğin çoğunu sizin için halleder. En iyi başlangıç kurslarının sağladığı kavramsal bir anlayış başlamak için yeterlidir.
S: YZ için en iyi programlama dili hangisi?
Python, YZ ve Makine Öğreniminin tartışmasız kralıdır. Basit sözdizimi, kapsamlı kitaplıkları (scikit-learn, Pandas, NumPy) ve büyük topluluğu, onu bu alan için ideal bir dil yapar.
S: Çevrimiçi bir YZ kursunu tamamladıktan sonra iş bulabilir miyim?
Evet, ancak bu sadece bir sertifikadan daha fazlasını gerektirir. Buradaki anahtar, kursu uygulamalı projelerden oluşan bir portföy oluşturmak için kullanmaktır. İşverenler ne inşa edebileceğinizi görmek ister. Becerilerinizi göstermek için sertifikanızı projelerinizi sergileyen güçlü bir GitHub profiliyle birleştirin.
Portföyünüzü oluştururken, beyin fırtınası oturumlarınızı ve proje fikirlerinizi hızlı bir şekilde yakalamak ve organize, aranabilir notlara dönüştürmek için ScreenApp’in YZ sesli kalemini kullanmayı düşünün.
S: YZ’nin temellerini öğrenmek ne kadar sürer?
“Herkes İçin YZ” gibi bir kursla temel kavramları sadece birkaç hafta içinde öğrenebilirsiniz. Temel modeller oluşturabilecek kadar yetkin hale gelmek için, daha derinlemesine bir YZ eğitim programıyla 3-6 aylık özel öğrenme ve uygulama planlayın.
Çalışma oturumlarınızı geliştirmek için, ses için YZ araçları kurs ses içeriğini daha etkili bir şekilde işlemenize ve analiz etmenize yardımcı olabilirken, transkript özetleyicimiz video derslerinden önemli noktaları otomatik olarak çıkarır.
Sonuç
YZ öğrenme yolculuğunuza başlamak bugün her zamankinden daha erişilebilir. YZ’nin yalnızca akademisyenler ve seçkin kodlayıcılar için olduğu efsanesi eskidi. Yüksek kaliteli, yapılandırılmış ve genellikle ücretsiz çevrimiçi kurslarla, giriş engeli herkes için düşürülmüştür.
En iyi ilk adım sadece başlamaktır. Bu listeden hedeflerinizle uyumlu bir kurs seçin, ilk derse katılmaya karar verin ve ivme kazanın. İster bir kariyer değişikliği yapmak, ister mevcut rolünüzü geliştirmek, ister sadece zamanımızın en dönüştürücü teknolojilerinden birini anlamak isteyin, yeni başlayanlar için YZ yolculuğunuz şimdi başlıyor.
YZ’yi öğretim uygulamalarına entegre etmek isteyen eğitimciler için, sınıf üretkenliğini ve öğrenci katılımını artırmak üzere öğretmenler için en iyi ücretsiz YZ araçlarından oluşan özel listemizi inceleyin.
