縦型ビデオ変換の利点
ChatGPTはテキストと画像のみを処理するため、ビデオファイルを処理したり、アスペクト比を変更したりすることはできません。 この縦型ビデオコンバーターは、横長の映像をアップロードし、AIを使用して被写体や顔を検出し、TikTok、Instagram Reels、YouTube Shortsですぐに使える適切にフレーミングされた9:16の縦型ビデオを出力します。
横長から縦型へのビデオコンバーターは、異なるプラットフォーム向けにコンテンツを再撮影する必要性を排除します。16:9のビデオをアップロードすると、重要な部分が見えるようにインテリジェントなフレーミングが施された9:16バージョンが得られます。
9:16ビデオコンバーターの主な利点：
- 16:9の横長ビデオを9:16の縦型に自動変換
- AIがビデオ全体で顔と被写体を追跡
- スマートクロップにより、重要なコンテンツとテキストを保持
- ソーシャルメディアスケジューリング用に複数のビデオを一括変換
- TikTok、Instagram Reels、YouTube Shorts向けに最適化してエクスポート
- ダウンロードやサインアップ不要の無料オンラインコンバーター
- デスクトップとモバイルのブラウザで完全に動作
コンテンツクリエーターは、再撮影なしでYouTubeビデオをTikTok向けに再利用できます。マーケターは、横長広告を縦型配置に適応させます。ブランドは、横長プロモーションをストーリーやリール向けの縦型フォーマットに変換します。
ビデオを9:16に変換する方法
横長ビデオを縦型9:16フォーマットに変換するには、オンラインコンバーターを使えば3つのステップで完了します。
- 横長ビデオをアップロードします。MP4、MOV、または任意のビデオファイルをドラッグアンドドロップします。YouTubeのURLを貼り付けて、オンラインビデオを直接変換することもできます。
- AIがコンテンツを分析・再フレーミングし、顔、テキスト、主要な被写体を検出します。スマートフレーミングは、ビデオ全体で最適な9:16のクロップ位置を計算します。
- 縦型ビデオをプレビューしてエクスポートします。必要に応じてフレーム位置を調整し、ターゲットプラットフォーム向けに最適化してダウンロードします。
AIは継続的に動きを追跡し、ビデオ全体でフレーミングを調整します。単純な中央クロップツールとは異なり、この縦型ビデオコンバーターは、被写体が動いても追跡し、顔やアクションが狭いフレーム内に見えるようにします。
横長から縦型へのビデオコンバーターを必要とする人
コンテンツクリエーターは、YouTubeやポッドキャストのクリップをTikTok、Reels、Shorts向けに再利用します。縦型ビデオコンバーターは、既存の16:9コンテンツを再撮影なしで9:16フォーマットに変換し、プラットフォーム全体でコンテンツ出力を増やします。
ソーシャルメディアマーケターは、横長広告クリエイティブをInstagram Stories、TikTok、Snapchatの縦型配置に適応させます。1つのビデオを複数のフォーマットに変換し、別々の制作予算なしでクロスプラットフォームキャンペーンを実施できます。
ブランドやビジネスは、横長の商品デモ、ウェビナー、企業ビデオを縦型ソーシャルコンテンツに変換します。既存のビデオアセットを、縦型プラットフォームのモバイルファーストオーディエンス向けに再利用します。
インフルエンサーは、同じビデオをYouTube (16:9)、TikTok (9:16)、Instagram (1:1) で公開することで、コンテンツリーチを最大化します。横長から縦型へのコンバーターがフォーマット適応を自動的に処理します。
代理店は、単一の横長ソースファイルからクライアントにマルチフォーマットのビデオパッケージを提供します。キャンペーンビデオを縦型フォーマットに一括変換し、効率的なソーシャルメディア配信を実現します。
被写体をフレーム内に維持する
16:9から9:16にクロップすると、幅の大部分が失われるため、何がフレーム内に残るかが本当の問題です。中央にいる話し手はきれいに変換されます。彼らはそもそも中央にいたからです。2人が広く撮影されたインタビューは難しいケースです。真っ直ぐ中央をクロップすると、両方の人物が半分に切れてしまう可能性があります。
AIの再フレーミングは、アクティブな被写体を追跡し、その被写体が映るようにパンします。これにより、動き回るプレゼンターや片側にいる話し手にも対応できます。しかし、離れた2人を縦型フレームで同時に映すことはできません。そのため、そのようなショットでは話している人物を追跡します。特定のクリップでフレーミングがうまくいかない場合は、長い1つのファイルに複数のシーン変更があるよりも、短いセグメントに分けて変換することで、トラッカーによりきれいな手がかりを与えることができます。
