Waarom Video’s Analyseren met AI?

Videoanalyse transformeert ruwe beelden in bruikbare inzichten. Of je nu klantinterviews, trainingsvideo’s, vergaderingen of contentprestaties analyseert, AI haalt patronen, sentiment en belangrijke informatie sneller uit dan handmatige beoordeling.

Veelvoorkomende behoeften voor videoanalyse:

• Klantenonderzoek: Analyseer gebruikersinterviews op pijnpunten en voorkeuren
• Contentoptimalisatie: Begrijp wat resoneert in je video’s
• Vergaderintelligentie: Extraheer beslissingen, sentiment en betrokkenheidsniveaus
• Trainingseffectiviteit: Evalueer de duidelijkheid en het begrip van instructieve content
• Kwaliteitsborging: Bekijk supportgesprekken op naleving en kwaliteit
• Marktonderzoek: Analyseer content van concurrenten of trends in de branche

Wat Je Nodig Hebt

Voordat je video’s analyseert:

• Videobestand of URL (elk formaat, elke lengte)
• ScreenApp-account (gratis op screenapp.io)
• Duidelijk analysedoel (welke inzichten heb je nodig?)
• Internetverbinding voor AI-verwerking

Hoe ScreenApp Videoanalyse Werkt

ScreenApp gebruikt meerlaagse AI-analyse:

1. Contentextractie: Automatische transcriptie van alle gesproken woorden
2. Visuele Analyse: Scènedetectie, objectherkenning, teksextractie
3. Sentimentanalyse: Detectie van emotionele toon (positief, negatief, neutraal)
4. Topic Modeling: Identificeert belangrijkste thema’s en onderwerpen die worden besproken
5. Patroonherkenning: Vindt terugkerende concepten in meerdere video’s
6. Inzichtgeneratie: AI genereert bruikbare samenvatting en aanbevelingen

Analysedimensies:

• Spraak: Wat er is gezegd (transcriptie, zoekwoorden, onderwerpen)
• Emotie: Hoe het is gezegd (sentiment, toon, energieniveau)
• Visueel: Wat er is getoond (scènes, objecten, tekst op het scherm)
• Structuur: Contentorganisatie (hoofdstukken, secties, stroom)
• Betrokkenheid: Potentiële kijkersreactie (voorspelde interesse, duidelijkheid)

Stap-voor-Stap: Video’s Analyseren met AI

Stap 1: Video Uploaden voor Analyse

1. Ga naar ScreenApp Video Analyzer
2. Upload videobestand of plak URL
3. Wacht op upload en initiële verwerking
4. Automatische transcriptie begint

Ondersteunde bronnen:

• Bestand uploaden: MP4, MOV, AVI, WebM, MKV, en 50+ formaten
• URL plakken: YouTube, Vimeo, links naar sociale media
• Importeren uit de cloud: Dropbox, Google Drive, OneDrive
• Schermopname: Neem direct op en analyseer

Verwerkingstijd:

• Video van 5 minuten: ~1-2 minuten
• Video van 30 minuten: ~5-10 minuten
• Video van 2 uur: ~20-30 minuten

Verwerking omvat:

• Video uploaden en encoderen
• Audio extractie
• Spraak-naar-tekst transcriptie
• Visuele scène analyse
• AI inzichtgeneratie

Stap 2: Kies Analysetype

Selecteer het type inzichten dat je nodig hebt:

Inhoudsanalyse:

• Welke onderwerpen worden besproken
• Belangrijkste thema’s en onderwerpen
• Belangrijkste concepten die worden genoemd
• Inhoudsstructuur en -flow

Sentimentanalyse:

• Algemene emotionele toon (positief, negatief, neutraal)
• Sentimentveranderingen gedurende de video
• Spreker emotie en energie
• Voorspelling van de reactie van het publiek

Trefwoordanalyse:

• Meest voorkomende woorden en zinnen
• Technische termen en jargon
• Benoemde entiteiten (mensen, plaatsen, merken)
• Zoekgeoptimaliseerde trefwoorden voor SEO

Prestatieanalyse:

• Voorspelling van betrokkenheid
• Score voor de duidelijkheid van de inhoud
• Evaluatie van tempo en structuur
• Aanbevelingen voor verbetering

Vergelijkende Analyse:

• Vergelijk meerdere video’s
• Vind gemeenschappelijke thema’s
• Identificeer verschillen
• Volg veranderingen in de loop van de tijd

Stap 3: Bekijk Automatische Inzichten

Na verwerking genereert ScreenApp een uitgebreide analyse:

Transcriptanalyse

Volledig Transcript met Tijdstempels:

• Elk gesproken woord vastgelegd
• Sprekerlabels (wie wat zei)
• Tijdstempel voor elk gedeelte
• Doorzoekbaar en bewerkbaar

Transcriptstatistieken:

• Totaal aantal woorden
• Spreektempo (woorden per minuut)
• Uniek aantal woorden
• Leesniveau (Flesch-Kincaid score)

Onderwerp Extractie

Belangrijkste Onderwerpen Geïdentificeerd (3-7 onderwerpen):

Voorbeeld voor marketingwebinar:

1. Productfuncties (35% van de inhoud)
   - 24 keer genoemd
   - Belangrijkste zinnen: "automatisering", "integratie", "workflow"

2. Prijzen en Plannen (25% van de inhoud)
   - 16 keer genoemd
   - Belangrijkste zinnen: "abonnement", "gratis proefperiode", "onderneming"

3. Succesverhalen van klanten (20% van de inhoud)
   - 12 keer genoemd
   - Belangrijkste zinnen: "casestudy", "resultaten", "ROI"

4. Implementatieproces (15% van de inhoud)
   - 10 keer genoemd
   - Belangrijkste zinnen: "onboarding", "setup", "training"

5. Q&A Sessie (5% van de inhoud)
   - 4 keer genoemd
   - Belangrijkste zinnen: "vraag", "antwoord", "verduidelijking"

Onderwerp Tijdlijn:

• Laat zien wanneer elk onderwerp wordt besproken
• Visualiseert onderwerpsveranderingen
• Identificeert onderwerpconcentratie (bleef de video gefocust?)

Sentimentanalyse

Algemene Sentiment Score:

• Positief: 0% tot 100%
• Negatief: 0% tot 100%
• Neutraal: 0% tot 100%

Voorbeeld:

Algemeen Sentiment: 72% Positief, 8% Negatief, 20% Neutraal

Sentiment Uitsplitsing:
- Opening (0:00-2:30): 85% Positief - Enthousiaste introductie
- Midden (2:30-15:00): 65% Positief - Gemengde bespreking van uitdagingen
- Q&A (15:00-20:00): 70% Positief - Constructieve vragen en antwoorden
- Afsluiting (20:00-22:00): 90% Positief - Sterke, optimistische conclusie

Sentiment Tijdlijn Grafiek:

• X-as: Video tijdlijn
• Y-as: Sentiment score (-100 tot +100)
• Visuele weergave van emotionele reis

Emotionele Markeringen:

• Piek positieve momenten (geweldig voor highlights)
• Negatieve dips (gebieden die verbetering behoeven)
• Emotionele consistentie (stabiel vs. fluctuerend)

Trefwoordextractie

Top Trefwoorden (20-30 meest voorkomende):

Voorbeeld voor productdemo:

1. "automatisering" - 47 vermeldingen
2. "integratie" - 32 vermeldingen
3. "workflow" - 28 vermeldingen
4. "dashboard" - 24 vermeldingen
5. "analytics" - 21 vermeldingen
...enzovoort

Trefwoordcategorieën:

• Productkenmerken
• Industriële termen
• Actiewerkwoorden
• Beschrijvende bijvoeglijke naamwoorden
• Bedrijfs-/merknaam

SEO Trefwoorden:

• Veelgebruikte zoektermen
• Aanbevolen videotitels op basis van inhoud
• Voorgestelde tags voor videoplatforms
• Inhoudelijke lacunes (trefwoorden die u vaker zou moeten noemen)

Visuele Analyse

Scene Detectie:

• Totaal aantal geïdentificeerde scènes (visuele veranderingen)
• Gemiddelde scène duur
• Scene types (presentatie dia’s, talking head, scherm delen, etc.)

Tekst Extractie (OCR):

• Alle zichtbare tekst op het scherm geëxtraheerd
• Diatitels en opsommingstekens vastgelegd
• Afbeeldingen en grafieken tekst herkend
• URL’s en contactgegevens gedetecteerd

Object Detectie:

• Gemeenschappelijke objecten herkend (laptop, telefoon, whiteboard, etc.)
• Merklogo’s geïdentificeerd
• Visuele elementen gecatalogiseerd

Stap 4: Analyse Rapport Genereren

Klik op “Rapport Genereren” om een uitgebreid analyserapport te maken:

Rapport omvat:

1. Samenvatting:

• Overzicht van de video-inhoud in één alinea
• Belangrijkste conclusie of takeaway
• Belangrijkste statistieken (duur, aantal woorden, onderwerpen)

2. Inhoudelijk Overzicht:

• Gedetailleerde onderwerpspecificatie
• Tijdsbesteding per onderwerp
• Analyse van de inhoudelijke structuur

3. Sentimentanalyse:

• Algemene sentiment score
• Visualisatie van de emotionele reis
• Positieve en negatieve hoogtepunten

4. Belangrijkste Inzichten (5-10 opsommingstekens):

• Belangrijkste bevindingen
• Verrassende ontdekkingen
• Bruikbare aanbevelingen

5. Trefwoorden en Thema’s:

• Top 30 trefwoorden met frequenties
• Thematische clustering
• SEO aanbevelingen

6. Aanbevelingen:

• Voorgestelde inhoudelijke verbeteringen
• Optimalisatiemogelijkheden
• Volgende stappen of follow-ups

7. Bijlage:

• Volledig transcript
• Ruwe data en statistieken
• Technische details

Export formaten:

• PDF: Professioneel rapport om te delen
• Word (DOCX): Bewerkbaar analyse document
• Excel (XLSX): Data en statistieken voor verdere analyse
• JSON: Ruwe data voor ontwikkelaars

Stap 5: Diepgaande Analyse van Specifieke Inzichten

Vragen beantwoorden (AI Chat)

Stel AI vragen over video-inhoud:

Voorbeeldvragen:

“Wat waren de belangrijkste bezwaren tijdens de Q&A?”

AI: “Drie belangrijke bezwaren: 1) Prijs overwegingen (vermeld door 2 deelnemers), 2) Integratie complexiteit (1 deelnemer), 3) Leercurve voor team adoptie (1 deelnemer)”

“Heeft iemand concurrenten genoemd?”

AI: “Ja, Concurrent X werd twee keer genoemd om 8:24 en 14:56. Beide vermeldingen waren in de context van functie vergelijkingen.”

“Welke actiepunten werden toegewezen?”

AI: “Vier actiepunten: 1) Sarah stuurt prijslijst tegen vrijdag, 2) Mike plant demo in voor volgende week, 3) Jessica onderzoekt integratie opties, 4) Team bekijkt en geeft feedback tegen maandag”

“Vat de prijsdiscussie samen”

AI: “Prijsdiscussie vond plaats van 12:30-15:45. Belangrijkste punten: jaarplannen bieden 20% korting, enterprise tier omvat premium ondersteuning, gratis proefperiode beschikbaar voor 14 dagen, aangepaste prijzen voor teams van meer dan 100 gebruikers.”

Timestamp-navigatie

Spring direct naar specifieke momenten:

1. Zoek naar een sleutelwoord (bijv. “prijzen”)
2. Alle vermeldingen verschijnen met tijdstempels
3. Klik op een tijdstempel om direct naar dat moment te springen
4. Context wordt verstrekt (omringende tekst)

Gebruiksscenario’s:

• Vind een specifiek antwoord in een lange video
• Verifieer een exacte quote of bewering
• Bekijk een bepaalde discussie over een onderwerp
• Extraheer specifieke secties voor hoogtepunten

Vergelijkingsanalyse (Meerdere Video’s)

Analyseer trends in een videoserie:

1. Selecteer 2 of meer video’s
2. Klik op “Vergelijken”
3. AI identificeert:
   • Gemeenschappelijke thema’s in alle video’s
   • Unieke onderwerpen in elke video
   • Sentimenttrends in de loop van de tijd
   • Sleutelwoorde evolutie
   • Veranderingen in de kwaliteit van de inhoud

Voorbeeld: Maandelijkse teamvergaderingen (jan. - juni)

Gedetecteerde trends:
- Vermeldingen van "Budget" namen met 150% toe van januari tot juni
- Sentiment positiever in de afgelopen maanden (45% → 72%)
- "Klanttevredenheid" kwam in april naar voren als nieuw onderwerp
- De gemiddelde duur van de vergadering nam af van 52 minuten tot 38 minuten
- Het percentage voltooide actiepunten is met 25% verbeterd

Geavanceerde functies voor video-analyse

Betrokkenheidsvoorspelling

AI voorspelt hoe kijkers zullen reageren:

Geanalyseerde statistieken:

• Aandacht vasthouden: Wanneer kijkers waarschijnlijk afhaken
• Interesse pieken: Meest boeiende momenten
• Duidelijkheidsscore: Hoe gemakkelijk te begrijpen (0-100)
• Pacing kwaliteit: Te snel, te langzaam of optimaal

Betrokkenheid heatmap:

• Groene zones: Hoge betrokkenheid voorspeld (behoud deze secties)
• Gele zones: Matige betrokkenheid (kan verbeteren)
• Rode zones: Lage betrokkenheid voorspeld (herzien of verwijderen)

Optimalisatie suggesties:

• “Eerste 30 seconden traag - voeg hook toe om de aandacht te trekken”
• “Technische jargon zwaar van 8:00-12:00 - vereenvoudig de taal”
• “Geweldige verhalen vertellen om 15:30 - overweeg dit als opening”

Vergaderingsspecifieke analyse

Voor opgenomen vergaderingen, aanvullende inzichten:

Participatie analyse:

• Spreektijd per deelnemer
• Wie sprak het meest/minst
• Onderbrekingsfrequentie
• Patronen van beurtwisseling

Beslissings tracking:

• Beslissingen genomen (met tijdstempels)
• Wie heeft elke beslissing genomen
• Consensus vs. individuele beslissingen
• Lopende vs. afgeronde beslissingen

Extractie van actiepunten:

• Taken toegewezen met eigenaar en deadline
• Prioriteitsniveau afgeleid
• Afhankelijkheden geïdentificeerd
• Follow-up vereisten

Score vergaderingseffectiviteit:

• Tijdefficiëntie (agenda vs. daadwerkelijk)
• Beslissingskwaliteit (duidelijkheid, consensus)
• Participatiebalans (iedereen heeft bijgedragen?)
• Resultaatbereiking (doelen bereikt?)

Aangepaste Analysemodellen

Train AI voor specifieke analysebehoeften:

Industrie-Specifieke Analyse:

• Medische/gezondheidszorg compliance review
• Analyse van juridische verklaringen
• Score voor kwaliteit van verkoopgesprekken
• Evaluatie van klantenondersteuning

Aangepaste Trefwoordensets:

• Upload een woordenlijst met technische termen
• Definieer merkspecifieke terminologie
• Stel bedrijfsacroniemen en afkortingen in
• Verbeter de nauwkeurigheid voor gespecialiseerde inhoud

Scorecriteria:

• Definieer hoe “goed” eruitziet
• Stel benchmarks en drempels in
• Aangepaste beoordelingsschalen
• Geautomatiseerde kwaliteitsscore

Gebruiksscenario’s voor Videoanalyse

Analyse van Klantgesprekken

Doel: Haal pijnpunten en functieverzoeken van gebruikers op

Proces:

1. Upload alle klantgesprekken (batch-upload)
2. Voer een vergelijkende analyse uit
3. AI identificeert:
   • Meest frequent genoemde problemen
   • Gevraagde functies in alle interviews
   • Sentiment ten opzichte van het huidige product
   • Competitieve vergelijkingen die worden genoemd

Output:

• Geprioriteerde lijst met functieverzoeken
• Gemeenschappelijke pijnpunten met frequentie
• Sentiment trends
• Citaat hoogtepunten voor product roadmap

Effectiviteit van Trainingsvideo’s

Doel: Evalueer of de trainingsinhoud duidelijk en effectief is

Proces:

1. Upload trainingsvideo
2. Voer een engagement- en duidelijkheidsanalyse uit
3. Beoordeel:
   • Score voor duidelijkheid van de inhoud
   • Voorspeld begripsniveau
   • Tempo-analyse (te snel/langzaam?)
   • Voorspelling van kennisretentie

Output:

• Secties om te herzien (lage helderheid)
• Optimale lengte aanbeveling
• Voorgestelde verbeteringen
• Vergelijking met benchmark trainingsvideo’s

Analyse van Inhoudsprestaties

Doel: Begrijpen wat video’s succesvol maakt

Proces:

1. Upload best presterende en slechtst presterende video’s
2. Voer een vergelijkende analyse uit
3. Identificeer verschillen:
   • Onderwerpen in succesvolle vs. niet-succesvolle video’s
   • Sentiment patronen
   • Verschillen in tempo en structuur
   • Zoekwoordoptimalisatie

Output:

• Inhoudsformule voor succes
• Onderwerpen om te benadrukken
• Onderwerpen om te vermijden of te minimaliseren
• Optimaal videosjabloon

Concurrentieanalyse

Doel: Inzicht krijgen in de contentstrategie van concurrenten

Proces:

1. Upload concurrentvideo’s (webinars, demo’s, advertenties)
2. Analyseer op:
   • Messaging thema’s
   • Functie nadruk
   • Signalen van de doelgroep
   • Sentiment en toon

Output:

• Inzichten in concurrentiepositionering
• Content lacunes (wat ze niet behandelen)
• Mogelijkheden voor messaging differentiatie
• Trend identificatie

Analyse exporteren en delen

Analyse Dashboard Delen

1. Klik op “Analyse Delen”
2. Kopieer deelbare link
3. Toegang ontvangers:
   • Volledig analyserapport
   • Interactieve grafieken en diagrammen
   • Videoweergave met inzichten overlay
   • Zoek- en navigatiehulpmiddelen

Privacy instellingen:

• Openbare link (iedereen met link)
• Wachtwoord beveiligd
• Vervaldatum
• Alleen-lezen vs. commentaarrechten

Gegevens exporteren voor verdere analyse

CSV Export:

• Trefwoordfrequenties
• Sentiment scores per tijdstempel
• Onderwerpdistributie
• Spreker statistieken

Excel Export:

• Meerdere bladen (transcript, trefwoorden, sentiment, onderwerpen)
• Grafieken en visualisaties
• Draaitabellen voor aangepaste analyse

API Toegang (Pro):

• Programmatische toegang tot analysegegevens
• Integratie met BI-tools
• Geautomatiseerde rapportageworkflows
• Aangepaste data pipelines

Probleemoplossing bij veelvoorkomende problemen

Onnauwkeurige Onderwerp Extractie

Oorzaken:

• Video te kort (< 2 minuten)
• Zeer gefragmenteerde discussie
• Slechte audiokwaliteit die de transcriptie beïnvloedt

Oplossingen:

1. Bewerk transcript handmatig voor nauwkeurigheid (AI analyseert opnieuw)
2. Combineer korte video’s in een langere analysesessie
3. Verbeter de audiokwaliteit voordat u deze uploadt
4. Gebruik een aangepaste trefwoordset om de detectie van onderwerpen te begeleiden

Sentiment lijkt verkeerd

Oorzaken:

• Sarcasme of ironie (AI interpreteert letterlijk)
• Branchespecifieke toon (medische discussies klinken negatief maar zijn het niet)
• Taalnuances

Oplossingen:

1. Bekijk de sentiment-tijdlijn (globaal vs. specifieke momenten)
2. Pas aan voor context (serieuze onderwerpen hebben van nature lagere positieve scores)
3. Focus op sentiment veranderingen (trends) in plaats van absolute scores
4. Markeer sarcastische secties handmatig voor heranalyse

Ontbrekende zoekwoorden

Oorzaken:

• Onduidelijke audio of gemompel
• Zware accenten
• Technische jargon dat niet in het AI-woordenboek staat

Oplossingen:

1. Bewerk transcript om gemiste woorden toe te voegen
2. Upload aangepaste trefwoordenlijst
3. Verwerk opnieuw na transcript correcties
4. Gebruik in de toekomst audio-opnamen van hogere kwaliteit

Volgende stappen

Nu je weet hoe je video’s kunt analyseren met AI, kun je deze gerelateerde handleidingen verkennen:

• Hoe video’s samenvatten met AI - Maak beknopte video samenvattingen
• Hoe audio transcriberen naar tekst - Nauwkeurige transcriptietechnieken
• Gids voor spreker diarizatie - Analyse met meerdere sprekers

Begin vandaag nog met het analyseren van video’s

ScreenApp maakt video analyse moeiteloos met AI-gestuurde inzichten, sentiment detectie, onderwerp extractie en uitgebreide rapportage. Verander uren aan beelden in enkele minuten in bruikbare informatie.

Klaar om je eerste video te analyseren? Begin ScreenApp gratis te gebruiken en ontdek inzichten die je hebt gemist.